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반복측정 다변량모형을 통한 재난적 문제해결의 사고과정 중 뇌파의 진폭변화분석
Analysis of EEG Amplitude Change during Thinking Process in Disaster Problem-solving Using Repeated Measures Multivariate Model
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제5권 5호 (2021.10)바로가기
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- 페이지
- pp.790-796
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A401558
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원문정보
초록
- 영어
- Using virtual augmented reality, this study analyzed thought processes of solving a catastrophic problem by repeatedly measuring the EEG (electroencephalogram) amplitude change. The study participants were exposed to three different states (a steady state (I), a maze situation without a guide sign (II), and a maze situation with a guide sign (III)), and at each state, changes in EEG amplitude were recorded. The total of eight attachment points of EEG electrodes on the cerebral scalp were: i) left and right frontal poles (Fp1 (Frontal-pole), Fp2), ii) left and right frontal regions (F(Frontal)3, F4), iii) left and right central parts (C (Central)3, C4), and iv) left and right parietal regions (P(Parietal)3, P4). The study found that the multivariate test of mean difference in variables of interest as a whole across the three repeated measures was significant. Also, the following univariate tests for each of the eight measures were all significant except for the F3 and F4 measures. However, this study revealed that the difference between situations II and II was not significant in all measures except for the C4 measure. We expect this study to provide reference for researchers and practitioners when studying EEG (electroencephalogram) amplitude change in an emergency situation.
- 한국어
- 본 연구는 가상증강현실을 이용하여 재난적 문제해결의 사고과정을 뇌파의 진폭변화로 분석하였다. 안정 상태(I), 유도사인이 없는 미로 상황(II), 유도사인이 있는 미로 상황(III)으로 나누어 뇌파의 진폭의 변화를 연구하 였다. 대뇌두피의 뇌파전극의 부착부위는 좌우전두극(Fp1(Frontal-pole), Fp2), 좌우전두부(F(Frontal)3, F4), 좌우 중심부(C(Central)3, C4), 좌우 두정부(P(Parietal)3, P4)에 부착하고 측정하였다. 분석 결과 세 가지 반복측정에 걸친 관심변수의 다변량(multivariate) 평균 차는 유의하였다(F=2.861, p=0.048). 8개 측정변수 각각에 대한 단변 량(univariate) 검정의 경우에도 F3, F4 변수를 제외한 모든 변수가 반복측정 간 유의한 차이를 드러냈다. 그러나 반복측정별 대조(contrast)를 통해 C4 변수를 제외한 모든 변수에 있어 Ⅱ번과 Ⅲ번 상황의 차이는 유의하지 않 음을 관찰하였다. 본 연구는 재난적 상황에 문제해결과정을 뇌파분석으로 위기상황에 대뇌두피영역 변화의 기초자 료로 이용될 것이다
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구목적
Ⅲ. 연구방법
3.1 대상자
3.2 가상현실
3.3 뇌파 분석
3.4 통계분석
Ⅳ. 연구결과
V. 연구결론
REFERENCES
키워드
가상현실 사고과정 대뇌두피 뇌파 진폭 반복측정 다변량모형 Virtual reality Thought process Cerebral scalp Electroencephalography Amplitude Repeated measures multivariate model저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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