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SESSION 3E 교통 : 빅데이터 및 AI (Ⅲ)

물리 제약을 고려한 딥러닝 기법을 통한 잔차 기반 실시간 자율주행 위험도 평가기법 개발
Real-time Driving Risk Assessment Based on Prediction Residual Using Physically Constrained Deep Generative Network

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021년 한국ITS학회 추계학술대회 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.561-565
  • 저자
    주양준, 고승영, 김동규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A401259

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원문정보

목차

I. 서론
II. 문헌 검토
III. 연구 방법론
IV. 방법론 적용
V. 결론
참고문헌

키워드

복합수단 대중교통망 경로 선택 지선 버스 최적화

저자

  • 주양준 [ 서울대학교 건설환경공학부 박사과정 ]
  • 고승영 [ 서울대학교 건설환경공학부 정교수 ]
  • 김동규 [ 서울대학교 건설환경공학부 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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