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SESSION 2F : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅱ)

DNN 기반 지역별 이륜차 사고 심각도 예측
The Prediction of Motorcycle Accident Severity on the Spatial Grids Based on DNN

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021년 한국ITS학회 추계학술대회 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.349-354
  • 저자
    최준희, 강민희, 송재인, 황기연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A401220

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원문정보

목차

I. 서론
II. 선행연구 검토
III. 본론
1. 데이터 구득
2. 딥러닝 분석
3. 지표 분석 결과
4. 딥러닝 학습 결과
IV. 결론
참고문헌

키워드

교통안전 DNN 교통사고 예측 이륜차 불균형데이터

저자

  • 최준희 [ 홍익대학교 도시공학과 학사과정 ]
  • 강민희 [ 홍익대학교 산업협동흉합과정 스마트도시 박사과정 ]
  • 송재인 [ 홍익대학교 과학기술연구소 연구교수 ]
  • 황기연 [ 홍익대학교 도시공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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