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초록

영어

As the era of autonomous driving approaches, it is expected to have a significant impact on our lives. When autonomous driving cars emerge, it is necessary to develop an index that can evaluate autonomous driving cars as it enhance the productive value of the car by reducing the burden on the driver. This study analyzed how the autonomous driving era affects commuting time and commuting time satisfaction among office goers using a car in Gyeonggi-do. First, a nonlinear relationship (V) was derived for the commuting time and commuting time satisfaction. Here, the factors affecting commuting time satisfaction were analyzed through a binomial logistic model, centered on the sample belonging to the nonlinear section (70 minutes or more for commuting time), which is likely to be affected by the autonomous driving era. The analysis results show that the variables affected by the autonomous driving era were health, sleeping hours, working hours, and leisure time. Since the emergence of autonomous driving cars is highly likely to improve the influencing variables, long-distance commuters are likely to feel higher commuting time satisfaction.

한국어

자율주행시대가 우리 삶에 다가오면서 삶의 변화에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 자율주행자동차가 등장하면 운전자의 부담을 줄임으로 차내에서 생산적 가치가 확장되는 만큼 이를 평가할 수 있는 지표개발이 필요하다. 이번 연구는 경기도 직장인 중 승용차를 이용하는 통근자를 대상으로 자율주행 자동차가 통근시간 및 통근시간 만족도에 어떠한 영향을 미치 는지 분석하였다. 통근시간 및 통근시간 만족도는 비선형 관계(V)가 도출되었다. 여기서, 자 율주행시대에 영향받을 가능성이 높은 비선형 구간인 통근시간 70분 이상영역을 중심으로 이 항로지스틱 모형을 통해 분석하였다. 분석결과 자율주행시대의 영향변수로는 건강도, 수면시 간, 근무시간, 여가시간 등이 도출되었다. 자율주행자동차의 등장은 이러한 변수를 개선시킬 가 능성이 높으므로 장거리 통근자의 통근시간 만족도는 개선될 가능성이 높다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구 고찰
Ⅲ. 연구 내용 및 방법론
Ⅳ. 자료분석
1. 분석자료 구축
2. 통근시간 및 통근시간 만족도 특성분석
3. 변수선정
Ⅴ. 분석결과 및 논의
1. 의사결정나무 분석결과
2. 이항 로지스틱 회귀분석 결과
3. 자율주행시대의 영향도 분석
Ⅵ. 결론 및 향후연구
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 장재민 [ Jae-min Jang | 한국도시정책연구소 연구소장 ] 주저자
• 천승훈 [ Seung-hoon Cheon | 한국교통연구원 빅데이터플랫폼·데이터경제연구팀 연구위원 ] 공저자
• 이숭봉 [ Soong-bong Lee | 한국교통연구원 빅데이터플랫폼·데이터경제연구팀 박사후연구원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338