Earticle

초록

영어

As part of the Smart Seoul policy, the importance of using big urban data is being highlighted. Furthermore interest in the impact of transportation-related urban environmental factors such as PM10 and noise on citizen's quality of life is steadily increasing. This study established the integrated DB by matching IoT big data with transportation data, including traffic volume and speed in the microscopic Spatio-temporal scope. This data analyzed the impact of a spatial unit in the road-effect zone on environmental risk level. In addition, spatial units with similar characteristics of road traffic and environmental factors were clustered. The results of this study can provide the basis for systematically establishing environmental risk management of urban spatial units such as PM10 or PM2.5 hot-spot and noise hot-spot.

한국어

스마트 서울 정책의 일환으로 도시 빅데이터 활용의 중요성이 부각되고 있으며, 미세먼지, 소음과 같이 교통과 관련된 도시환경 요소가 시민들의 삶의 질에 미치는 영향에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 IoT 도시 빅데이터와 교통 빅데이터를 매칭하여 통합 DB를 구축하고, 이를 활용하여 특정 공간이 도로 영향권 내에 포함되는지 여부에 따라 미세먼 지, 소음 피해에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 또한 시계열 클러스터링을 통하여 도로교 통특성 및 환경요인들이 유사한 특성을 가지는 공간 단위들을 군집화하였으며, 이 결과를 통 하여 미세먼지 또는 초미세먼지 hot-spot, 소음 hot-spot 등 도시공간 단위의 환경위험 관리를 체계적으로 구축하는 기반을 마련하고자 하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문학 검토
Ⅲ. 데이터 수집
1. 연구의 시공간 범위
2. 데이터 수집 및 전처리
Ⅳ. 시계열 군집분석(Time-Series Clustering Analysis)
Ⅴ. 결과
1. 도시환경지표와 교통 및 토지이용 간 영향 관계
2. 시공간별 도시환경요인의 위험수준 Hot-Spot 분석
Ⅵ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 박병훈 [ Byeong hun Park | 서울시립대학교 교통공학과 학사과정 ] 주저자
• 유다영 [ Dayoung Yoo | 서울시립대학교 교통공학과 석사과정 ] 공저자
• 박동주 [ Dongjoo Park | 서울시립대학교 교통공학과 교수 ] 공저자
• 홍정열 [ Jungyeol Hong | 계명대학교 교통공학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338