Earticle

초록

영어

In recent times, several studies have been conducted focusing on crashes occurring on the main segment of the highway. However, there is a dearth of research dealing with traffic safety relating to other highway facilities, especially ramp areas. According to the Korea Expressway Corporation’s Expressway Information Service, 6,717 crashes have occurred on ramps in the five years from 2015~2019, which accounts for about 15% of all highway accidents. In this study, the simple and full safety performance functions (SPFs) were evaluated and explored using different statistical distributions (i.e., Poisson Gamma (PG) and Poisson Inverse Gaussian (PIG)) and techniques (i.e., fixed effects (FE) and random effects (RE)) to provide more accurate crash prediction models for highway ramp sections. Data on the geometric characteristics of traffic and roadways were collected from various systems and with extensive efforts using a street-view application. The results showed that the PIG models present more accurate crash predictions in general. The results also indicated that the RE models performed better than FE models for simple and full SPFs. The findings from this study offer transportation practitioners using the Korea Expressway Corporation’s Expressway a dependable reference to enhance and understand traffic safety in ramp areas based on accurate crash prediction models and empirical evidence.

한국어

최근 고속도로 본선구간에서 발생한 교통사고에 대한 연구가 다수 수행되고 있으나, 램프와 같이 본선 외 구간에 대한 교통안전을 다루는 연구는 미미한 실정이다. 최근 5년(2015년~2019 년)동안 램프에서 발생한 사고는 총 6,717건으로 이는 전체 고속도로 사고의 약 15%를 차지한 다. 본 연구에서는 고속도로 램프구간에 대해 보다 정확한 사고 예측 모형을 제공하기 위해 포아송 감마(PG)와 포아송 역가우스(PIG)와 같은 다양한 통계 분포를 비롯하여 랜덤효과와 같 은 기법을 적용하여 Simple 및 Full SPF를 구축하고 비교하였다. 교통 및 도로 기하구조 데이터 는 로드뷰와 같은 다양한 시스템에서 수집되었다. 분석 결과, PIG 모형은 일반적으로 더 정확 한 사고 예측을 제시하며, Simpe SPF와 Full SPF 모두에서 임의효과 모형이 더욱 우수한 성능 을 나타내었다. 본 연구결과는 교통실무자들에게 정확한 사고 예측 모형을 기반으로 램프구간 교통안전을 증대시키고 이해할 수 있는 참고자료로써 활용될 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존문헌고찰
1. 고속도로 사고 관련 연구
2. 임의효과 모형 관련 연구
3. 기존 연구와의 차별성 및 의의
Ⅲ. 분석개요
1. 데이터
2. 분석 방법론
Ⅳ. 분석결과
1. 모형 결과 : Simple SPF
2. 모형 결과 : Full SPF
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 양삼규 [ Samgyu Yang | 한양대학교 스마트시티공학과 석사과정 ] 주저자
• 박준영 [ Juneyoung Park | 한양대학교 교통물류공학과 조교수 / 한양대학교 스마트시티공학과 조교수 ] 교신저자
• 권경주 [ Kyeongjoo Kwon | 한국도로공사 광주전남본부 함평지사 사원 ] 공저자
• 이현석 [ Hyunsuk Lee | 한국도로공사 도로교통연구원 책임연구원 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338