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Session 2 : 안전진단세션, 좌장 : 정호상 인하대학교

Car crash detection using ensemble deep learning and multimodal data from dashboard cameras

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2021년 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.77-81
  • 저자
    Jae Gyeong Choi, Chan Woo Kong, Gyeongho Kim, Sunghoon Lim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A401027

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원문정보

목차

Automobile collision detection technology can be used for automatic brake operation and emergency structure through combination such as E-call
Car accident detection using video data (Crashcatcher)
Car accident detection using audio data (Crashzam)
Multimodal learning
Idea
Proposed model
Weighted average ensemble
Experiment results

저자

  • Jae Gyeong Choi [ 최재경 | Department of Industrial Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology ] Presenting Author
  • Chan Woo Kong [ Department of Industrial Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology ]
  • Gyeongho Kim [ Department of Industrial Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology ]
  • Sunghoon Lim [ Department of Industrial Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Institute for the 4th Industrial Revolution, Ulsan National Institute of Science and Technology ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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