Earticle

현재 위치 Home

Session 2 : 안전진단세션, 좌장 : 정호상 인하대학교

AzureKinect 와 AI를 이용한 퇴행성 관절염 예측 진단 시스템 구축

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2021년 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.49-59
  • 저자
    황성환, 전호승, 김석찬, 김동현, 오승준, 김보윤, 강성우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A401024

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,200원

원문정보

목차

서론
연구 동기
연구 목적
실험 진행 방법
연구 및 실험 진행도
실험계 구성
연구자 대상자 선정
관절 좌표 추출 GUI
실험 내용
보행 추적(Tracking)
정성적 Feature 수식화
Feature의 유의성 검정
Classification Model 비교
실험 결과
실험 결과 및 결론
Future Work
참고문헌

저자

  • 황성환 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 전호승 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 김석찬 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 김동현 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 오승준 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 김보윤 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 강성우 [ 인하대학교 산업경영공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 대한안전경영과학회 학술대회논문집 2021년 대한안전경영과학회 추계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.