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Automatic UML Design Extraction with Software Visualization based on Reverse Engineering

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 10 Number 3 (2021.09)바로가기
  • 페이지
    pp.89-96
  • 저자
    Se Jun Jung, Janghwan Kim, Won Young Lee, Bo Kyung Park, Hyun Seung Son, R. Young Chul Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A400880

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In various areas of the 4th industry, a big issue is software quality enhancement for stability and reliability of the smart software systems. After revising software promotion law at 2020, we must clearly define requirements and separate design parts and implementation parts of an all public software development contracts. In this study, we need to validate whether the final implementation of software is followed by the original design or not. To do this, we consider the design restoration through software visualization based on reverse engineering. Therefore we propose an UML design extraction and visualization method based on reverse engineering. Based on this, we may validate whether it is implemented according to the original design, and how much visualizes and includes the code the internal complexity for improvement of software quality.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1 Software Architecture Visualization and Software Process Visualization
3. UML Designs Extraction
3.1 The Previous Tool-Chain for Software Architecture Visualization
3.2 Our Proposed Tool-Chain for Software Visualization
3.3 Design restoration using Java parser and PlantUML
4. Applied Practice with Online Shopping Mall
4.1 Target source code
4.2 Design restoration
5. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

UML OOP Reverse engineering Software visualization

저자

  • Se Jun Jung [ M.S, Software Engineering Laboratory, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • Janghwan Kim [ M.S, Software Engineering Laboratory, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • Won Young Lee [ M.S, Defense Korea Agency for Technology and Quality ]
  • Bo Kyung Park [ Assistant Professor, Dept. of Computer Education, ChinJu National University of Education ]
  • Hyun Seung Son [ Assistant Professor, Dept. of Computer Engineering, Mokpo National University ]
  • R. Young Chul Kim [ Professor, S.E Laboratory, Dept. of Software and Communication Engineering, Hongik University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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