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Design for Automation System for Pharmaceutical Prescription Using Arduino and Optical Character Recognition

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 10 Number 3 (2021.09)바로가기
  • 페이지
    pp.66-71
  • 저자
    Myung-Jae Lim, Dong-Kun Jung, Kyu-Dong Kim, Young-Man Kwon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A400877

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recent healthcare environments have characteristics of expanding the scope of healthcare-impacting healthcare, complexity resulting from diversification of components, and accelerating the pace of change. Drugs are used for the prevention, mitigation, and treatment of diseases, so they can inevitably cause harm, while they have efficacy and effectiveness, which are key elements of health recovery. Therefore, many countries regulate permits for safe and effective medicines, and also designate essential drugs directly related to life as pay targets and guarantee health insurance. Especially Pharmacist relying on manpower for composition medicine is liable for mal-manufacture due to combination of toxic medical substances or other chemical usage. In this paper, we focus on using Kiosk and Optical Character Recognition (OCR) for automated pharmacy to level up medical service and create labor friendly environment for pharmacist themselves through maintenance of prescription data and automated manufacturing solution. Presentation of drug substances and precautions will lead to efficient drug prescription and prevent misuse of information while auto manufacturing system efficiently maintain labor force and raise patient satisfaction level by reduction of waiting time.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Research
2.1 KIOSK
2.2 OCR
2.3 Arduino
3. Automation of Pharmaceutical Prescription system Design
3.1 Arduino Implementation
4. Conclusion and Further works
References

키워드

U-healthcare Pharmaceutical Prescription Drug safety OCR Arduino

저자

  • Myung-Jae Lim [ Professor, Department of Medical IT, Eulji University, Korea ]
  • Dong-Kun Jung [ Professor, Department of Medical IT, Eulji University, Korea ] Co-corresponding author
  • Kyu-Dong Kim [ Professor, Department of Medical IT, Eulji University, Korea ]
  • Young-Man Kwon [ Professor, Department of Medical IT, Eulji University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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