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빅데이터 분석을 활용한 레깅스 인식변화에 관한 연구 : 코로나-19를 기준으로
A Study on Leggings Perception Change with Big Data Analysis : Based on Covid-19

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제3호 (2021.09)바로가기
  • 페이지
    pp.51-65
  • 저자
    한기향
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A400154

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원문정보

초록

영어
This study compared consumer perceptions of leggings that have changed since the outbreak of Covid-19 with big data analysis. Using Textom, data was collected from Naver and Daum, and the collection period from December 1, 2016 to December 31, 2019 was set to pre-Covid-19 and from January 1, 2020 to April 30, 2021 to post-Covid-19. Based on refined data, frequency analysis, TF-IDF, emotional analysis, semantic network analysis, and CONCOR analysis were conducted. Except for the search term leggings, in frequency analysis “Andar” was the highest before Covid-19, while sportswear was the highest after Covid-19, and the TF-IDF showed that “Andar” was the highest before Covid-19 and women was the highest after Covid-19. Emotional analysis showed that the rate of positivity was higher than the rate of negativity for both before and after Covid-19, and after Covid-19, the rate of positivity increased even more. According to the CONCOR analysis, pre-Covid-19 was categorized into four groups: Products and Features, Andar, Sweatwear and Mulawear, post-Covid-19 was categorized into three groups: Brand and Utilization and Characteristics, Andar and SNS Impact. Unlike before Covid-19, many brands have appeared, and the use of leggings has also diversified. In addition, the impact of popular celebrities can be seen on SNS, while the impact of brand advertising models has likely decreased.
한국어
본 연구는 코로나-19 이후 변화된 레깅스에 대한 소비자 인식을 빅데이터 분석을 통해 비교 분석하였다. Textom 을 사용하여 네이버와 다음에서 데이터를 수집하였으며, 수집 기간은 2016년 12월 1일부터 2019년 12월 31일의 기간을 코로나-19 이전으로 2020년 1월 1일부터 2021년 4월 30일까지의 기간을 코로나-19 이후 기간으로 설정하였다. 정제 된 데이터를 바탕으로 빈도분석, TF-IDF, 감성 분석, 그리고 의미연결망 분석 및 CONCOR 분석을 실시하였다. 검색어 인 레깅스를 제외하고 코로나-19 이전은 “안다르”가 이후엔 운동복의 빈도가 가장 높았으며, TF-IDF는 코로나-19 이전은 “안다르”가 코로나 이후엔 여성이 가장 높게 나타났다. 감성 분석은 코로나-19 전후 모두 긍정의 비율이 부정의 비율보다 높았으며, 코로나-19 이후 긍정의 비율이 더 상승한 것으로 나타났다. CONCOR 분석결과, 코로나 이전은 상품 및 특성, 안다르, 운동복 그리고 뮬라웨어의 4개 그룹으로 범주화되었으며, 이후는 브랜드 및 활용과 특성, 안다르 그리고 SNS의 영향으로 범주화되었다. 코로나-19 이전과 달리 코로나-19 이후 많은 브랜드가 등장했으며, 레깅스의 착용 용 도도 다양해진 것을 확인할 수 있다. 또한, SNS에서 인기를 얻고 있는 셀럽들의 영향을 확인할 수 있으나, 반면 브랜드 광고모델의 영향은 감소한 것을 유추할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 문제
2. 자료수집
3. 조사도구
4. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 텍스트마이닝 분석결과
3. 의미연결망 분석결과
Ⅳ. 논의
1. 텍스트마이닝
2. CONCOR 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

빅데이터 분석 텍스트마이닝 레깅스 코로나-19 Big data analysis Text mining Leggings Covid-19

저자

  • 한기향 [ Han, Ki-Hyang | 건국대학교, 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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