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초록

영어

Current YouTube recommends similar contents to users based on the contents they actually consumed. Due to the feature of these algorithms, users are well recommended for contents in similar fields, but it is difficult to be recommended contents in fields that have never been consumed. There is a limit to being widely recommended for videos. I want to solve this problem by utilizing crowd sourcing. I propose a platform that can be recommended for various channels, through direct participation of the public people using youtube. Users can be recommended a variety of channels, communicate with people in the channel discussion room, and at the same time generate revenue by recommending channels. I hope that this platform can be used in various crowd sourcing-based recommendation platforms.

한국어

현재의 유튜브는 사용자가 실제 소비한 콘텐츠를 기반으로 사용자에게 유사한 콘텐츠를 추천한다. 이런 알고리 즘의 특성으로 인하여 사용자는 비슷한 분야의 콘텐츠는 잘 추천받지만 소비 한적이 없는 분야의 콘텐츠는 추천 받 기가 어렵다. 폭넓게 영상을 추천 받는데 있어서 한계가 있다. 크라우드 소싱을 활용하여 이 문제를 해결하고자 한다. 유튜브를 사용하는 대중들의 직접적인 참여를 통하여 다양한 채널을 추천받을 수 있는 플랫폼을 제안한다. 사용자는 다양한 채널을 추천받고 채널 토론 방에서 사람들과 소통할 수 있으며 동시에 채널을 추천하여 수익을 창출할 수 있 다. 본 플랫폼이 다양한 크라우드 소싱 기반의 추천 플랫폼에서 활용될 수 있기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 크라우드 소싱
2. 유튜브 채널
3. 정보 추천 플랫폼
Ⅲ. 시스템 설계
1. 유스케이스 다이어그램
2. 앱 화면 설계
Ⅳ. 시스템 주요 기능
1. 채널 정보 가져오기
2. 수익 산정
3. 채널 필터링
4. 중복 채널 차단
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 림빈 [ Bin Lin | 정회원, 숭실대학교 미디어학과 박사과정 ] 제1저자, 교신저자
• 임영환 [ Young-Hwan Lim | 정회원, 숭실대학교 미디어학과 교수 ] 참여저자
• 심근정 [ Jun-Zung Sim | 정회원, 숭실대학교 미디어학과 교수 ] 참여저자
• 이요셉 [ Yosep Lee | 정회원, 숭실대학교 미디어학과 교수 ] 참여저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700