Earticle

초록

영어

It is difficult to predict an increase or decrease of stock price because of uncertainty. Researches for prediction of stock price using AI technology have been done for a long time. Recently stock buy/sell recommend programs called by Robot Advisor using AI machine learning technology are used. In this paper, to develop a stock buy/sell recommend system using AI technology, an core engine of this system is designed. An analysis and design method of a stock buy/sell recommend system software using AI machine learning technology will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented analysis method, flowchart and screen design.

한국어

주식이 오를지 내릴지를 예측하는 것은 주식의 불확실성으로 매우 어렵다. 인공지능 기술을 이용한 주가예측 방법에 대한 연구가 오랫동안 이루어져왔다. 최근에는 증권 회사에도 로봇 어드바이저라는 이름으로 인공지능 기술을 이용한 주식 매수/매도 추천 프로그램이 사용되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 매수/매도 추 천 시스템을 개발하기 위하여 여러 가지 기술적 분석 방법의 결과를 활용하는 이 시스템의 핵심인 엔진을 설계한다. 또한 객체지향 분석 방법을 이용한 요구사항 분석 및 플로우차트, 화면 설계 등을 보여여줌으로써 효과적인 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 매수/매도 추천 시스템의 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주식 종목 매수/매도 추천 시스템 관련 인공지능 기술 동향
Ⅲ. 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 주식종목 매수/매도 추천 시스템의 분석
1. 요구사항 분석
2. 유스 케이스 다이아그램(Use Case Diagram)
3. 객체지향 클래스 다이어그램
IV. 인공지능 머신러닝 기술을 이용한 주식종목 매수/매도 추천 시스템의 설계
V. 결론
References

키워드

저자

• 조병호 [ Byung-Ho Cho | 정회원, 가톨릭관동대학교 소프트웨어학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380