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Black Consumer 추출을 위한 사용자 필터링 시스템 제안 - 공유형 전동킥보드 사용자를 중심으로 -
Proposal of User Filtering System for Black Consumer Extraction - focusing on Shared Electric Kickboard Users -

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제4호 (2021.08)바로가기
  • 페이지
    pp.97-102
  • 저자
    장은진, 신승중
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A399258

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As the demand for shared-type electric kickboards increases day by day, various companies in Korea are also providing shared-type electric kickboard rental services. With the rapid growth of related fields, users can easily rent shared electric kickboards in the vicinity, but management after use is not performed properly due to the absence of a designated rental station, and It is a situation that electric kickboards are being damaged. For this reason, citizens' perception of shared electric kickboards has changed negatively, and it is said that the service of shared electric bicycles is limited in some cities. Therefore, in this paper, we propose a user filtering system that extracts Black Consumers that can negatively affect the rental system through indiscriminate use. When this system is introduced, it is expected that safe electric kickboard use and management will be possible.
한국어
공유형 전동킥보드의 수요가 날이 갈수록 높아짐에 따라 국내에도 다양한 업체들이 공유형 전동킥보드 대여 서비스를 제공하고 있다. 관련 분야가 급성장함에 따라 사용자들은 주변에서 공유형 전동킥보드를 손쉽게 대여할 수 있 게 되었지만 정해진 대여 스테이션이 부재한 이유로 사용 후 관리가 제대로 이루어지지 않고 있고, 대여용 전동킥보드에 대한 무책임한 사용으로 많은 전동킥보드가 훼손되고 있는 상황이다. 이러한 이유로 공유형 전동킥보드에 대한 시민들의 인식이 부정적으로 변하였고, 일부 도시에서는 공유형 전기자전거의 서비스가 제한된다고 한다. 이에 본 논문에서는 무 분별한 사용으로 대여 시스템에 부정적 영향을 줄 수 있는 Black Consumer를 추출할 수 있는 사용자 필터링 시스템을 제안한다. 본 시스템이 도입될 경우 안전한 전동킥보드 사용과 관리가 가능할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전동킥보드 관련법규, 이용방법 및 사용현황
1. 전동킥보드 관련 법규
2. 전동킥보드 이용 방법
3. 전동킥보드 사용 현황
Ⅲ. Black Consumer 추출을 위한 사용자 필터링 시스템 제안
1. 사용자 필터링 시스템 제안
2. 개발환경
3. 시스템 기능 구현
Ⅳ. 결론
References

키워드

Electric kickboard Filtering system Managing system Black Consumer IT convergence

저자

  • 장은진 [ Eun-Jin Jang | 정회원, 한세대학교 IT융합학과 ]
  • 신승중 [ Seung-Jung Shin | 종신회원, 한세대학교 IT융합학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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