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시계열 예측 모델을 활용한 시간의 경과와 COVID-19 확진자 예측과의 상관성 분석
Analysis of the Correlation Between the Passage of Time and Prediction of COVID-19 Confirmed Cases using Time Series Prediction Model

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제5권 4호 (2021.08)바로가기
  • 페이지
    pp.510-515
  • 저자
    김봉현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A398697

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원문정보

초록

영어
In the context of prolonged COVID-19 and vaccination in progress, a myriad of data related to various analyzes and predictions related to COVID-19 are coming out. However, it has not been able to significantly predict infection. Accordingly, we intend to analyze and predict the actual infection status by date for corona infection and conduct a study on whether a meaningful value is actually derived. To this end, in this paper, trend analysis was performed on COVID-19 confirmed cases using the Open API of the public data portal. Based on this, a study was conducted on the prediction of confirmed cases by applying Facebook Prophet among the time series prediction techniques. As a result of the study, it was analyzed that the prediction of infection for COVID-19 has little to do with the passage of time, unlike factors such as asymptomatic infection, overseas inflow, and social distancing derived from previous studies.
한국어
COVID-19가 장기화되고, 예방 접종이 진행되고 있는 상황에서 COVID-19와 관련하여 다양한 분석 및 예측과 관련된 자료들이 무수히 많이 나오고 있지만, 감염에 대한 예측을 유의미하게 수행하지 못하고 있다. 이에 따라, 실제로 코로나 감염에 대한 날짜별 감염 현황을 분석 및 예측하고 실제로 유의미한 값이 도출되는지에 대한 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해, 본 논문에서는 공공데이터포털의 Open API를 사용하여 COVID-19 확진자에 대한 동향 분석을 수행하고 이를 기반으로 시계열 예측 기법 중 Facebook Prophet을 적용한 확진자 예측에 관한 연구를 수행하였다. 연구 결과, COVID-19에 대한 감염 예측은 기존의 연구에서 도출된 무증상 감염, 해외 유입, 사회적 거리두기 등의 요소와는 다르게 시간의 경과와는 관련성이 거의 없는 것으로 분석되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성 및 흐름
Ⅲ. 데이터 수집 및 필터링
Ⅳ. 분석 및 예측
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

COVID-19 시계열 예측 공공데이터 확진자 예측 파이썬 COVID-19 Time series prediction Public data Confirmed cases prediction Python

저자

  • 김봉현 [ Bong-Hyun Kim | 서원대학교 컴퓨터공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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