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뉴스 데이터 마이닝을 통한 배달 플랫폼 참여자의 사회적 이슈 분석
Exploring Social Issues of On-demand Delivery Platform Participants

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제7호 (2021.07)바로가기
  • 페이지
    pp.79-85
  • 저자
    박수경, 이현준, 이봉규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A397678

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원문정보

초록

영어
After COVID-19, the number of individuals participating in delivery platforms has increased. They are using the participation of the delivery platform as a means of creating a new source of income as well as a means of sports and hobbies. This phenomenon is related to a social phenomenon called ‘N-jober’. However, there are still few studies examining this phenomenon. Therefore, this study intends to examine the phenomenon of individual participation in delivery platforms and their issues. Text mining was performed on news data from January 2019, when COVID-19 started. As a result, social issues related to the increase in individual participation in delivery platforms were derived into 5 topics(Introduction to the Phenomenon, Characteristics of Participants, Participant’s Income and Fees, Characteristics as a Job, Concern about Potential Risks). This study has significance in that it expanded the perspective of academic discussion on delivery platform business to individual participants.
한국어
코로나19 이후 배달 플랫폼에 참여하는 개인이 증가하고 있다. 이러한 현상은 좀 더 나은 미래 설계를 위하여 한 개 이상의 소득원을 확보한다는 엔(n)잡러 세태와 맞물려, 더욱 관심이 고조되고 있다. 그러나 아직 해당 현상에 관한 학술적 논의는 매우 부족하다. 이에, 본 연구는 코로나 19가 시작된 2019년 1월부터 현시점까지의 기간을 연구대상으 로, 관련 뉴스 데이터에 대한 텍스트 마이닝을 통한 사회적 논의주제를 발굴하고자 하였다. 결과는 현상에 대한 소개, 참여자 속성에 대한 논의, 그들의 수익에 관한 관심, 좋은 일자리인지에 대한 담론, 그리고 그들을 둘러싼 우려라는 주제 로 함축·제시하였다. 본 연구는 배달 플랫폼 비즈니스와 관련된 논의의 관점을 개인 참여자로 확대하여 현상을 체계적으 로 조망하였다는데 의의가 존재한다. 본 연구를 기반으로, 향후 감성분석 결합을 통하여 특정 주제에 관한 긍정·부정 감성조망 등 해당 현상을 둘러싼 더욱 세밀한 사회적 담론 분석이 형성되길 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
2.1 배달 플랫폼 비즈니스
2.2 개인의 플랫폼 비즈니스 참여 관련 선행연구
3. 연구방법
3.1 뉴스 데이터 텍스트 마이닝
3.2 데이터 수집 절차
3.3 데이터 전처리 및 LDA를 통한 토픽 추출
4. 분석결과
4.1 단어빈도 및 TF-IDF 분석결과
4.2 토픽 모델링 결과
5. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

배달 플랫폼 플랫폼 비즈니스 긱 이코노미 텍스트마이닝 토픽모델링 Delivery Platform Platform Business Gig Economy Text Mining Topic Modeling

저자

  • 박수경 [ Soo Kyung Park | 연세대학교 정보대학원 연구교수 ]
  • 이현준 [ Hyeon June Lee | 연세대학교 정보대학원 석사과정 ]
  • 이봉규 [ Bong Gyou Lee | 연세대학교 정보대학원 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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