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Sentiment analysis of Korean movie reviews using XLM-R

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 9 Number 2 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.86-90
  • 저자
    Noo Ri Shin, TaeHyeon Kim, Dai Yeol Yun, Seok-Jae Moon, Chi-gon Hwang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A397027

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원문정보

초록

영어
Sentiment refers to a person's thoughts, opinions, and feelings toward an object. Sentiment analysis is a process of collecting opinions on a specific target and classifying them according to their emotions, and applies to opinion mining that analyzes product reviews and reviews on the web. Companies and users can grasp the opinions of public opinion and come up with a way to do so. Recently, natural language processing models using the Transformer structure have appeared, and Google's BERT is a representative example. Afterwards, various models came out by remodeling the BERT. Among them, the Facebook AI team unveiled the XLM-R (XLM-RoBERTa), an upgraded XLM model. XLM-R solved the data limitation and the curse of multilinguality by training XLM with 2TB or more refined CC (CommonCrawl), not Wikipedia data. This model showed that the multilingual model has similar performance to the single language model when it is trained by adjusting the size of the model and the data required for training. Therefore, in this paper, we study the improvement of Korean sentiment analysis performed using a pre-trained XLM-R model that solved curse of multilinguality and improved performance.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED RESEARCH & TECHNIQUES
2.1. Related Research
2.2. Techniques
3. XLM-R FINE-TUNING
4. EXPERIMENT RESULT
5. CONCLUSION
REFERENCES

키워드

Sentiment analysis Transformer BERT XLM-R Transfer learning Fine tuning

저자

  • Noo Ri Shin [ Graduate School of Smart Convergence KwangWoon University ]
  • TaeHyeon Kim [ Department of Plasma Bioscience and Display, Graduate School KwangWoon University ]
  • Dai Yeol Yun [ Professor, Department of information and communication Engineering, Institute of Information Technology, Kwangwoon University, Seoul, 01897, Korea ]
  • Seok-Jae Moon [ Professor, Institute of Information Technology, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Chi-gon Hwang [ Visiting Professor, Department of Computer Engineering, Institute of Information Technology, Kwangwoon University, Seoul, 01897, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT)
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-7202
  • eISSN
    2288-7318
  • 수록기간
    2013~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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