Earticle

현재 위치 Home

기후변화를 통한 코로나바이러스감염증-19 추정 및 분류 : 2018년도 이후 기상데이터를 중심으로
Estimation and Classification of COVID-19 through Climate Change : Focusing on Weather Data since 2018

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) 바로가기
  • 통권
    제14권 2호 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.41-49
  • 저자
    김윤수, 장인홍, 송광윤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A396825

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
The causes of climate change are natural and artificial. Natural causes include changes in temperature and sunspot activities caused by changes in solar radiation due to large-scale volcanic activities, while artificial causes include increased greenhouse gas concentrations and land use changes. Studies have shown that excessive carbon use among artificial causes has accelerated global warming. Climate change is rapidly under way because of this. Due to climate change, the frequency and cycle of infectious disease viruses are greater and faster than before. Currently, the world is suffering greatly from coronavirus infection-19 (COVID-19). Korea is no exception. The first confirmed case occurred on January 20, 2020, and the number of infected people has steadily increased due to several waves since then, and many confirmed cases are occurring in 2021. In this study, we conduct a study on climate change before and after COVID-19 using weather data from Korea to determine whether climate change affects infectious disease viruses through logistic regression analysis. Based on this, we want to classify before and after COVID-19 through a logistic regression model to see how much classification rate we have. In addition, we compare monthly classification rates to see if there are seasonal classification differences.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data Information
2.1. 평균기온 추이 및 기술통계량
2.2. 평균풍속 추이 및 기술통계량
2.3. 평균상대습도 추이 및 기술통계량
2.4. 평균현지기압 추이 및 기술통계량
2.5. 합계일사량 추이 및 기술통계량
2.6. 평균지면온도 추이 및 기술통계량
2.7. 미세먼지 농도 추이 및 기술통계량
3. Analysis
3.1. 상관분석 결과
3.2. 로지스틱 회귀분석 결과
3.3. 분류율 결과
4. Conclusion
Acknowlegments
References

키워드

COVID-19 Climate Weather Logistic Regression Classification

저자

  • 김윤수 [ Youn-Su Kim | 조선대학교 전산통계학과 ]
  • 장인홍 [ In-Hong Chang | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ] Corresponding Author
  • 송광윤 [ Kwang-Yoon Song | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

이 권호 내 다른 논문 / 통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) 제14권 2호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.