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An Improvement of Deep Learning-based Object Detection Scheme for Game Scenes
게임 영상에 대한 심층 학습 기반 물체 인식 방법의 성능 향상에 대한 연구
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- 발행기관
- 한국컴퓨터게임학회 바로가기
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- 간행물
- 컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제34권 제2호 (2021.06)바로가기
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- 페이지
- pp.21-26
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A396810
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원문정보
초록
- 영어
- We present a framework that improves the performance of deep learning-based object detection model for generated images including game scenes. In particular, we aim to verify that the additional training using images sampled from game scenes can improve the performance of the object detection model, which was pre-trained using photographs. Among the various object detection schemes including Yolo V1, Yolo V2 and SSD, we employ YoloV2 model, which is one of the most widely used deep learning-based object detection model. YoloV2 model is pretrained using diverse photographs. This model is further trained through 160 game scene images sampled from eight different kinds of games. We select the games that range from realistic scenes and highly deformed scenes. We measure IoU (intersection over union) and accuracy using this model. The comparison between our re-trained model and the original model demonstrates the effectiveness of our strategy.
- 한국어
- 본 연구에서는 게임 영상과 같은 생성된 영상으로부터 물체를 인식하는 심층 학습 기반 모델의 성능을 향상 시키는 방법을 제시한다. 특히, 실제 영상으로 훈련된 물체 인식 모델에 대해서 게임 영상으로 추가 훈련을 수 행함으로써 물체 인식 성능이 향상됨을 검증한다. 본 연구에서는 심층 학습 기반의 물체 인식 모델들 중에서 가장 널리 사용되는 YoloV2 모델을 이용한다. 이 모델에 대해서 8 종류의 다양한 게임에서 샘플링한 160장의 게임 영상을 적용해서 물체 인식 모델을 다시 훈련하고, IoU와 정확도를 측정해서 본 연구에서 주장하는 게임 영상을 이용한 훈련이 효과적임을 입증한다.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Related Studies
2.1 Object Recognition Study
2.2 Object Recognition Study Using Generated Images
3. Research Strategy
4. Experiment
5. Results and Analysis
Reference
국문초록
결론 및 향후 연구
Author Biography
키워드
object detection game scene deep learning YOLOv2저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.
간행물
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- 간행물명
- 컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 3091-7409
- eISSN
- 3092-3638
- 수록기간
- 2002~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 691 DDC 793
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