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연구논문

지역단위 수요 예측에 기반한 전기차 충전인프라 구축 방안 연구 : 머신러닝기반 공간분포 예측 모형을 중심으로
A Study on the Improvement of Investment strategy on charging infrastructure based on regional EV demand forecast

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  • 발행기관
    한국지역개발학회 바로가기
  • 간행물
    한국지역개발학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    33권 2호 통권 116집 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.167-186
  • 저자
    이재현, 박소영, 윤서연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A396434

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원문정보

초록

영어
Recently, the Korean government announced a strategy for advancing future car technology and preoccupying the market. The strategy includes an active deployment of electric vechicle(EV) charging infrastructure where the role of the public is the most important. To achieve efficiency of the deployment, close estimation of the actual demand for charging electric vehicles in both temporal and spatial dimensions is very important. To respond to these policy demands, this study aims to derive a deep understanding of the spatial distribution of charging demand over time as well as policy measures for charging infrastructure based on it. A spatial model is developed using machine learning algorithm and used to forecast the spatial distribution of EV ownership between 2025 and 2035. Overall EV charging demand is estimated based on the spatial distribution of EV ownership and their trips, and the amount of charging infrastructure needed to be installed is also estimated by type and by municipality reflecting the preference of the current EV users. In particular, the estimated charging demand was high within Seoul and in other metropolitan areas for daytime work or visiting places, while the demand for residential-based slow charging was higher in suburban cities. Preferred types of charging infrastructure also differ depending on their activity characteristics and places.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 전기차 공간분포 모형 개발
3.1. 국내 전기차 공간데이터베이스 구축
3.2. 전기차 공간분포 모형의 개발
4. 결과
4.1. 국내 전기차 공간분포 모형 구축결과
4.2. 전기차 분포 예측결과
4.3. 전기차 통행목적별 공간분포 분석
4.4. 충전기 유형별 전기차 충전수요 공간 분석
5. 결론
5.1. 연구의 종합
5.2. 연구의 한계
참고문헌

키워드

전기차 충전인프라 공간분석 충전수요예측 Electric Vehicle Charging Infrastructure Spatial Analysis Charging Demand Forecasting

저자

  • 이재현 [ Lee, Jae Hyun | 경북대학교 조교수 ] 주저자
  • 박소영 [ Park, Soyoung | 부경대학교 연구교수 ] 교신저자
  • 윤서연 [ Yoon, Seo Youn | 국토연구원 국토인프라연구본부 스마트인프라연구센터장 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국지역개발학회 [The Korean Regional Development Association]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>지역개발
  • 소개
    국토의 균형발전과 도시 및 농촌지역 계획에 관한 이론을 종합적으로 연구하고 지역개발에 관한 학문적, 실용적 연구발전을 통하여 지속가능한 지역발전에 기여함을 목적으로 한다. 또한 세계화 시대에 부응하여 아시아지역의 선도적인 지역개발 경험을 바탕으로 개발도상국가의 지역개발전략 및 개발사업을 지원한다.

간행물

  • 간행물명
    한국지역개발학회지 [Journal of the Korean Regional Development Association]
  • 간기
    연5회
  • pISSN
    1225-9055
  • 수록기간
    1989~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 322 DDC 330

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