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객체 추적을 이용한 풋살 영상 분석 시스템에 관한 연구
A Study on Futsal Video Analysis System Using Object Tracking

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제3호 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.201-210
  • 저자
    정하림, 권한길, 이길형, 정수경, 고동범, 전광일, 박정민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A396406

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper introduces the futsal video analysis system consisting of an analysis program using object tracking technology and a web server that visualizes and provides analyzed data. In this paper, small and medium-sized organizations and amateur players are unable to provide game analysis services, so they propose a system that can solve this problem through this paper. Existing analytical systems use special devices or high-cost cameras, making them difficult for users to use. Thus, in this paper, a system is designed and developed to analyze the competitors' competitions and visualize the data using flat images only. Track an object and calculate the accumulated values to obtain the distance per pixel of the object and extract speed-related data and distance-based data based on it. Converts extracted data to graphs and images through a visualization library, making it convenient to use through web pages. Through this analysis system, we improve the problems of the existing analysis system and make data-based scientific and efficient analysis available.
한국어
본 논문에서는 객체 추적 기술을 이용한 분석 프로그램과 분석한 데이터를 시각화하여 제공하는 웹서버로 구성된 풋살 영상분석 시스템을 소개한다. 기존의 분석 시스템의 경우 특수한 장치나, 고비용의 카메라를 이용하기 때문에 사용 자들이 쉽게 이용하기에 부담스럽다. 따라서 본 논문에서는 평면 영상만을 이용해 선수의 경기를 분석하여 데이터를 시 각화하는 시스템을 설계하고 개발한다. 객체를 추적하며 누적된 값을 계산하여 객체의 픽셀당 거리를 구하고 이를 기반 으로 속도 관련 데이터와 거리 기반 데이터를 추출한다. 추출된 데이터를 시각화 라이브러리를 통해 그래프와 이미지로 변환하고, 웹페이지를 통해 편리하게 이용할 수 있도록 한다. 본 분석 시스템을 통해 기존의 분석 시스템의 문제점을 개선하고 데이터 기반의 과학적이고 효율적인 분석을 이용할 수 있도록 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
1. GPS 기반 선수 분석 시스템
2. 고정 카메라 기반 선수 분석 시스템
3. Object Tracking
4. OpenCV
Ⅲ. 시스템 프로세스 및 구조
1. 시스템 프로세스
2. 시스템 아키텍처
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

Object tracking Sports science Computer vision Data analysis

저자

  • 정하림 [ Halim Jung | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 권한길 [ Hangil Kwon | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 이길형 [ Gilhyeong Lee | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 정수경 [ Soogyung Jung | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 고동범 [ Dongbeom Ko | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 ]
  • 전광일 [ GwangIl Jeon | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 박정민 [ Jeongmin Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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