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딥러닝 기반의 소비자 데이터를 응용한 외식업체 추천 시스템 구현에 관한 연구
Study on Implementation of Restaurant Recommendation System based on Deep Learning-based Consumer Data
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- 발행기관
- 국제문화기술진흥원 바로가기
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- 간행물
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.2 (2021.05)바로가기
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- 페이지
- pp.437-442
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A395578
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this study, a recommendation algorithm was implemented by learning a deep learning-based classification model for consumer data. For this purpose, a meaningful result is presented as a result of learning using ResNet50, which is commonly used in classification tasks by converting user data into images.
- 한국어
- 본 연구에서는 소비자 데이터를 딥러닝 기반의 분류(Classification) 모델을 학습 시켜 추천 알고리즘을 구현하 였다. 이를 위하여 사용자 데이터를 이미지로 변환 시켜 분류 과제에서 보편적으로 사용되는 ResNet50을 사용하여 학습한 결과로서 유의미한 결과에 대하여 제시함
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 분류(Classification)
2. 감성 분석(Sentiment Analysis)
Ⅲ. 추천 시스템 구현
1. 시스템 구조
2. 데이터 수집
3. 데이터 정규화
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References
키워드
추천 시스템 인공지능 딥러닝 분류 감성 분석 외식업체 Recommendation System Artificial Intelligence Deep Learning Classification Sentiment Analysis Restaurant저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
- 설립연도
- 2009
- 분야
- 공학>공학일반
- 소개
- 본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2384-0358
- eISSN
- 2384-0366
- 수록기간
- 2015~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 600 DDC 700
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