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초록

영어

Text mining is one of the useful tools to discover public opinion and perception regarding political issues from big data. It is very common that users of social media express their opinion with newly-coined words such as slang and emoji. However, those new words are not effectively captured by traditional text mining methods that process text data using a language dictionary. In this study, we propose effective methods to extract newly-coined words that connote the political stance and opinion of users. With various text mining techniques, I attempt to discover the context and the political meaning of the new words.

한국어

정치적 사안에 대한 대중의 의견과 인식을 객관적으로 이해하기 위한 방법으로 텍스트 마이닝을 통한 빅데이 터 분석을 수행할 수 있다. 기존 어휘 사전에 기반한 텍스트 마이닝 알고리즘은 신조어와 같이 사전에 수록되지 않은 어휘를 분석하는데 한계가 나타난다. SNS를 통해 나타나는 사용자들의 의견은 많은 경우 신조어와 비속어를 포함하 는데, 이러한 어휘들을 효과적으로 분석하지 못한다면 정확한 대중의 인식과 의견을 파악하기 어렵게 된다. 본 논문 은 정치 섹션의 뉴스 댓글로부터 정치적 의미성을 지니는 신조어와 비속어를 효과적으로 추출하는 방법을 제안하고, 추출한 신조어휘들의 의미와 맥락을 이해하기 위한 다양한 방법을 제시하였음.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 처리 과정
1. 뉴스 댓글 데이터 수집
2. 신조어 비속어 추출
3. 정치 관련 신조어, 비속어 추출
Ⅲ. 정치 신조어 및 비속어 관계성 분석
1. 동시출현 단어 빈도분석
2. 워드임베딩을 이용한 유사단어 탐색
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 이지현 [ JihyunLee | 준회원, 한동대학교 전산전자공학부 학부과정 ]
• 김재홍 [ Jaehong Kim | 준회원, 한동대학교 커뮤니케이션학부 학부과정 ]
• 조예성 [ Yesung Cho | 준회원, 한동대학교 ICT 창업학부 학부과정 ]
• 이민구 [ Mingu Lee | 준회원, 한동대학교 커뮤니케이션학부 학부과정 ] 교신저자
• 최혜봉 [ Hyebong Choi | 정회원, 한동대학교 ICT 창업학부 조교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700