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초록

영어

The lot sizing problem(LSP) is a hard problem that classified as non-deterministic(NP)-complete because of the polynomial-time optimal solution algorithm is unknown yet. The well-known W-W algorithm can be obtain the solution within polynomial-time, but this algorithm is a very complex, therefore the heuristic approximated S-M algorithm is suggested. This paper suggests O(n) linear-time complexity algorithm that can be find not the approximated but optimal solution. This algorithm determines the lot size Xt ∗ in period t to the sum of the demands of interval [t,t+1], the period t+k is determined by the holding cost will not exceed setup cost of t+k period. As a result of various experimental data, this algorithm finds the optimal solution about whole data.

한국어

로트 크기 문제(LSP)는 다항시간으로 최적 해를 찾을 수 있는 알고리즘이 알려져 있지 않은 NP-완전의 난제이 다. LSP에 대해 다항시간으로 해를 구할 수 있는 W-W 알고리즘이 알려져 있지만, 이 알고리즘은 너무나 복잡하여 이해 와 적용에 어려움이 있어 S-M의 휴리스틱 근사 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 LSP의 근사 해가 아닌 최적 해를 찾을 수 있는 간단한 공식을 가진 O(n) 의 선형 복잡도 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 t시점에서의 로트 크기(생산량) Xt*은 비축 비가 절차 비를 초과하지 않는 t+k 시점을 결정하여 [t,t+k] 구간의 요구량 합으로 단순히 결정하였다. 제안된 알고리즘을 다양한 실험 데이터에 적용한 결과 모든 데이터에 대해 최적 해를 찾았다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 로트 크기 문제
Ⅲ. 비축 효율성 알고리즘
Ⅳ. 알고리즘 적용 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 이상운 [ Sang-Un, Lee | 정회원, 강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과 ] Corresponding Author

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380