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A Study on the Impact of Quantified-Self Awareness on Users' Information Sharing Behavior in the Mobile Social Network

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  • 발행기관
    ASCONS 바로가기
  • 간행물
    IJEMR 바로가기
  • 통권
    VOLUME 5 Number 1 (2021.04)바로가기
  • 페이지
    pp.15-19
  • 저자
    Hong Jin, Chujun He, Seong-Taek, Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A394009

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원문정보

초록

영어
Background/Objectives: In this study will explore the impact of quantified-self awareness on consumer information sharing behavior in the mobile social network environment. Methods/Statistical analysis: In this study will confirm the impact of consumers’ quantified-self awareness on their information sharing behavior in the mobile social network environment through experimental research and questionnaire survey. Findings: Based on the theory of self discrepancy and through literature review, this study believes that consumers sense the difference between realistic self and ideal self, society realistic self and society ideal self will make them produce quantified-self awareness and willing to share information. To a certain extent, this study enriches the research on the influencing factors of consumers information sharing behavior. It is of certain significance for enterprises to improve consumers’ quantified-self awareness and carry out marketing activities. Improvements/Applications: In the mobile social network, consumers’ quantified-self awareness is gradually popularized and strengthened. It is of certain significance to explore how quantified self awareness can produce information sharing behavior for consumers.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. LITERATURE REVIEW
A. Self discrepancy theory
B. Quantified-self awareness
C. User information sharing behavior
III. RESEARCH HYPOTHESIS AND MODEL CONSTRUCTION
A. Self discrepancy and quantified-self awareness
B. Quantified-self awareness and information sharing behavior
IV. RESEARCH METHODS
V. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

키워드

Quantified-Self Awareness Self-Discrepancy Information Sharing Behavior.

저자

  • Hong Jin [ School of Business, Jiangxi Normal University, Nanchang, JX 330000, China ]
  • Chujun He [ School of Business, Jiangxi Normal University, Nanchang, JX 330000, China ]
  • Seong-Taek, Park [ Division of Software and Convergence, Sunmoon University, Asan, 31460, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    ASCONS [The Academic Society of Convergence Science Inc]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>과학기술학

간행물

  • 간행물명
    IJEMR
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2546-1583
  • 수록기간
    2017~2022
  • 십진분류
    KDC 327 DDC 332

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