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AI윤리교육을 위한 학습 요소 추출 및 교수학습모델 개발
Extraction of Learning Elements and Development of Teaching and Learning Models for AI Ethics Education

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.2 No.1 (2021.03)바로가기
  • 페이지
    pp.45-52
  • 저자
    류미영, 정종진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A393040

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원문정보

초록

영어
This study aims to extract elements and develop learning models for AI ethics education. In order to extract the elements for AI ethics education, we first synthesized and analyzed data from 13 institutions and extracted 12 AI ethical elements. The extracted ethical elements were categorized and divided into three common attributes. The content was in three areas: “AI and technology,” “AI and society,” and “AI and humans”. According to three categories, we developed a teaching and learning model for instruction in three areas of AI. And this model consisted of four steps: situational presentation, exploration, problem solving, and generalization. We followed a procedure to verify the content and results of the study. From the extraction of AI ethical factors, the validity of experts for eaching and learning model development was analyzed. As a result of the analysis, it was confirmed that all of the test contents received a value of 0.75 or more to secure validity. In this study, we expect the developed teaching-learning model to be used as an important material for teaching and learning for AI ethics education in the school field.
한국어
본 연구는 AI윤리교육을 위한 요소 추출과 학습모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 먼저 AI윤리교육을 위한 요소를 추출하기 위해 13개 기관의 자료를 종합하여 분석하여 AI윤리적 요소를 12개를 추출하였다. 추출된 윤리적 요소는 공통적인 속성끼리 범주화하여 ‘AI와 기술’, ‘AI와 사회’, ‘ AI와 인간’ 이라는 세 가지 영역으로 나누었다. 이러한 AI 세 가지 영역의 수업을 위해 교수학습모델을 개 발하였으며, 이 모델은 상황제시, 탐색, 문제 해결, 일반화 4가지 단계를 거친다. AI윤리적 요소 추출에서부터 교수학습모델 개발에 대한 전문가 타당도에서 모두 0.75이상의 값을 받아 타당도를 확보하였다. 본 연구에서 개발된 교수학습모델이 학교 현장에서 AI윤 리교육을 위한 교수학습의 중요한 자료로 활용되기를 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. AI교육
2. AI윤리교육
3. 선행연구
III. 연구 절차 및 방법
1. 연구 절차 및 방법
2. AI윤리교육을 위한 윤리적 요소 추출
3. AI윤리교육을 위한 윤리적 요소의 범주화
IV. 연구 결과
1. AI윤리교육을 위한 교수학습 모델
2. 검증
V. 결론
References

키워드

인공지능 인공지능 윤리 교육 인공지능 교육 인공지능 교수학습모델 Artificial intelligence AI Ethics Education Artificial Intelligence Education AI teaching and learning model

저자

  • 류미영 [ Miyoung Ryu | 인공지능교사협회 ]
  • 정종진 [ Jongjin Jung | 대진대학교 휴먼IT융합학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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