현재 위치
Home
BERT를 사용하는 호텔을 위한 다 기준 관광객 추천 시스템
-
- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 2020 한국경영정보학회 추계학술대회 (2020.12)바로가기
-
- 페이지
- pp.324-327
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A392618
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.
4,000원
원문정보
초록
- 한국어
- 인터넷 기술이 발전함에 따라 온라인 여행 사이트와 소셜 네트워크는 가장 인기있는 여행 정보 공유 플랫폼이 되면서 매일 많은 리뷰가 게시되었다. 따라서 호텔의 온라인 명성, 즉 호텔이 얻는 평점과 리뷰는 호텔 관광객 유치에는 매우 중요하다. 기존의 추천 시스템은 대부분 소비자 개개인에게 적합한 상품을 추천하는 것이다. 하지만 기업이 광고와 프로모션을 푸시할 때 가장 적합한 잠재 타겟 고객을 선택해야 하는 것은 중요한 문제이다. 기존의 추천 시스템은 기본적으로 단일 전체 평점을 사용하여 추천하거나 감성 분석(Sentimental Analysis)을 통해 리뷰를 긍정, 부정, 중립으로 구분하고 이를 바탕으로 추천을 한다. 그러나 이러한 방법은 사용자의 각 기준(aspect)에서의 선호도를 고려하지 못한다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 본 논문에서는 호텔에게 적합한 타겟 관광객을 추천하기 위한 다 기준 추천시스템을 제안한다. 제안된 추천 시스템은 BERT를 사용하여 사용자의 리뷰를 통해 6가지 기준 평점을 예측하고 이를 바탕으로 호텔에게 평점을 제일 높게 예측하는 Top-N 관광객을 추천한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 방법론
2.1 데이터 수집
2.2 모델 훈련
2.3 관광객 추천 – 다 기준 평점에 기초한 협업 필터링 추천 시스템
3. 실험
3.1 데이터 셋
4. 참고문헌
키워드
추천시스템 BERT 다기준 추천시스템저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2020 한국경영정보학회 추계학술대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.