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의료 빅데이터에 대한 ε-차분 프라이버시 적용
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- 통권
- 2020 한국경영정보학회 추계학술대회 (2020.12)바로가기
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- 페이지
- pp.12-15
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A392566
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원문정보
초록
- 한국어
- 데이터 3법 시행 이후로 가명정보 활용이 가능해짐 에 따라 비식별화 기술이 주목받고 있다. 본 논문에 서는 안전한 빅데이터 활용을 위해 ε-차분 프라이버 시의 필요성과 의료 빅데이터에서 ε-차분 프라이버 시 적용 과정에 있어 효율적인 ε를 결정하기 위해 민감도를 설정하기 위한 방법을 연구하였다. 또한, t-근접성과 피어슨 상관계수를 이용해 민감도를 구 하고 추출한 의료 빅데이터에 적합한 ε를 결정하여 차분 프라이버시를 적용하여 변조 이후의 결과와 그 에 대한 분석을 제시하고자 한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. ε-차분 프라이버시
2.1 ε-차분 프라이버시의 필요성
2.2 ε-차분 프라이버시
2.3 ε-차분 프라이버시의 구현
3. 민감도에 따른 ε-차분 프라이버시 적용
3.1 t-근접성을 이용한 ε-차분 프라이버시 적용
3.2 피어슨 상관계수를 이용한 ε-차분 프라이버시적용
4. 결론
References
키워드
비식별화 차분 프라이버시 빅데이터 개인정보 가명정보 Epsilon 민감도 t-근접성 피어슨 상관계수저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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