Earticle

초록

영어

This study aims to investigate Korean fashion-related research trends and knowledge structures on digital transformation through information-based approaches. Accordingly, we first identified the current status of the relevant research in Korean academic literature by year and journal; subsequently, we derived key research topics through network analysis, and then analyzed major research trends and knowledge structures by time. From 2010 to 2020, we collected 159 studies published on Korean academic platforms, cleansed data through Python 3.7, and measured centrality and network implementation through NodeXL 1.0.1. The results are as follows: first, related research has been actively conducted since 2016, mainly concentrated in clothing and art areas. Second, the online platform, AR/VR, appeared as the most frequently mentioned topic, and consumer psychological analysis, marketing strategy suggestion, and case analysis were used as the main research methods. Through clustering, major research contents for each sub-major of clothing were derived. Third, major subject by period was considered, which has, over time, changed from consumer-centered research to strategy suggestion, and design development research of platforms or services. This study contributes to enhancing insight into the fashion field on digital transformation, and can be used as a basic research to design research on related topics.

한국어

본 연구에서는 정보학적 접근을 통해 디지털 전환을 다룬 국내 패션 관련 연구동향과 지식구조를 밝히는 것을 목적으로 하였다. 국내 학술연구에서 나타난 관련 연구의 연도별, 학술지별 현황을 파악하고, 네트워크 분석을 통해 주 요 연구 주제어를 도출하며, 시기별 주요 연구 동향과 지식 구조를 분석했다. 2010년부터 2020년까지 국내 학술 플랫 폼에 게재된 159편의 연구를 수집했고, Python 3.7을 통해 데이터를 정제했으며, NodeXL 1.0.1을 통해 중심성 측정 및 네트워크 구현을 진행했다. 분석 결과 관련 연구는 2016년을 기점으로 활발하게 진행되었으며, 주로 의류학, 예술학 학술지에 밀집된 것으로 나타났다. 온라인 플랫폼, AR/VR이 가장 많이 언급되는 주제어로 나타났으며, 소비자 심리 분석, 마케팅 전략 제시, 사례 분석이 주요 연구 방법으로 사용되고 있었다. 군집화를 통해 의류학의 세부 분과별 주요 연구 내용을 도출할 수 있었다. 시기별 주요 주제 분석 결과, 시간이 지남에 따라 소비자 중심의 연구에서 플랫폼이나 서비스에 대한 전략 제시 또는 디자인 개발 연구로 보다 다양하게 변화하고 있었다. 본 연구는 디지털 전환에 대한 패션 분야의 통찰력을 높이는데 기여하고, 관련 주제의 연구를 설계하는데 기초연구로 사용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 패션산업 분야에서의 주요 변화
2.2 해외 관련 연구 동향
2.3 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석
3. 연구방법
3.1 자료수집
3.2 분석절차
4. 연구결과
4.1 출판연도별‧학술지별 연구 분포
4.2 네트워크 분석을 활용한 지식구조 분석
4.3 시기 별 연구주제 변화
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 최영현 [ Yeong-Hyeon Choi | 한양대학교 의류학과 박사수료 ]
• 정진하 [ Jinha Jeong | 한양대학교 경영대학 겸임교수 ]
• 이규혜 [ Kyu-Hye Lee | 한양대학교 의류학과 휴먼테크융합전공 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620