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인공지능교육을 위한 언플러그드 프로그램 개발 : 제약만족문제를 중심으로
Unplugged Education Program for Artificial Intelligence Education : Focus on Constraint satisfaction problem

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.1 No.2 (2020.12)바로가기
  • 페이지
    pp.53-61
  • 저자
    장명현, 한선관
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391653

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원문정보

초록

영어
With the advent of the fourth industrial revolution worldwide recently, artificial intelligence technology is approaching our lives closely. While research on software education is being actively carried out at school education sites, there are not many programs developed in relation to artificial intelligence education. Based on the 2015 revised curriculum, this study developed an artificial intelligence education program that can be applied at elementary school sites. Constraint satisfaction problem (CSP) has been set as the main theme, and the overall goal is to 'experience solving Constraint satisfaction problem and understand artificial intelligence algorithms to solve constraint satisfaction problems, thereby enhancing problem-solving skills that are helpful in real life. The developed program was based on the ADDIE model. Two expert feasibility studies were conducted on 10 experts to secure validity and an artificial intelligence education unplugged program based on constraint satisfaction issues was developed. It is hoped that the developed artificial intelligence unplugged program will be used as data to realize artificial intelligence education at school sites in the future.
한국어
최근 세계적으로 4차 산업혁명의 도래와 더불어 인공지능 기술이 우리 생활에 밀접하게 접근하고 있다. 학교 교육현장에서는 소프 트웨어 교육에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 인공지능 교육과 관련하여 개발된 프로그램은 많지 않다. 이에 본 연구는 2015 개정 교육과정을 바탕으로 초등학교 학교 현장에서 적용할 수 있는 인공지능 교육 프로그램 개발을 진행하였다. 제약만족문제 (CSP)를 중심 주제로 정하였고, 총괄목표는 ‘제약만족문제 해결을 경험하고, 제약만족문제를 해결하기 위한 인공지능 알고리즘을 이해하여 실생활에 도움이 되는 문제해결력을 신장한다.’로 설정하였다. 개발된 프로그램은 ADDIE 모형을 기반으로 하여 진행하였 다. 전문가 10명을 대상으로 두 번의 전문가 타당도를 진행해 타당성을 확보하였고, 제약만족문제 기반의 인공지능교육 언플러그드 프로그램을 개발하였다. 개발된 인공지능 언플러그드 프로그램이 앞으로 학교현장에서 인공지능교육을 실현하기 위한 자료로 활용 되길 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
1. 인공지능과 제약만족문제
2. 제약만족문제의 알고리즘
3. 제약기반 교수·학습 전략
4. 관련 연구
III. 인공지능 교육 프로그램 설계
1. 연구의 내용 및 절차
2. 분석
3. 설계
4. 개발
5. 타당성 검토
V. 결론 및 제언
References

키워드

인공지능교육 제약만족문제(CSP) 언플러그드 교육 프로그램 AI Education. Constraint satisfaction problem(CSP) Unplugged education program

저자

  • 장명현 [ Myeonghyeon Jang | 대성동초등학교 ]
  • 한선관 [ SunGwan Han | 경인교육대학교 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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