Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to design and develop evaluation questions for elementary school students to evaluate their computing thinking ability. Using the scratches and entries that are most often used in elementary schools, students were evaluated in the areas of computing and automation of thinking. First, based on the opinions of SW education experts and preliminary research, we designed the definition and evaluation contents of the automation area of computing thinking ability, and set the evaluation target for each question item. Regarding the item design, 7 experts received validity results of 0.78 ~ 1.0. Based on this, 20 items were developed and preliminary tests were conducted on 10 students in 6th grade in SW education leading schools. The average correct answer rate of 65% and the reliability value of 0.782 were analyzed by level and difficulty of each question item, and the questions were corrected and supplemented by reflecting the opinions of experts and students. For the corrected and supplemented questions, 45 students were subjected to this test, and the average correct answer rate 58.67% and reliability value 0.819 were obtained, and the average difficulty level of each question item was 0.587. And discrimination was able to get the appropriate difficulty and discrimination to a value of 0.468 on average. We also obtained a reasonable value of 0.636 to 1 for each question item for 11 SW education experts and 11 elementary school education experts. This Items will be able to grasp the achievement level of SW education on site and use it as effective feedback material.

한국어

본 연구는 초등학생들을 대상으로 컴퓨팅사고력을 평가하기 위한 평가 문항의 설계 및 개발에 대한 연구이다. 초등학교 현장에 서 가장 많이 활용하고 있는 스크래치와 엔트리를 활용하여 컴퓨팅사고력 중 자동화 영역에 집중하여 학생들을 평가하고자 하였다. 처음에 SW 교육 전문가들의 의견과 사전 연구를 바탕으로 컴퓨팅사고력 중 자동화 영역에 대한 정의와 평가 내용 및 평가 방법 등을 설계하여 각 문항별 평가 목표를 설정하였다. 문항 설계와 관련하여 전문가 7인에게 0.78~1.0의 타당도 결과를 받았으며, 이를 토대로 20개의 문항을 개발하여 SW교육 선도학교 6학년 학생 10명에게 예비검사를 실시하였다. 평균 정답률 65%와 신뢰도값 0.782, 각 문항별 변별도와 난이도를 분석하였다. 수정·보완한 문항으로 45명의 학생에게 본검사를 실시하였으며 평균정답률 58.67%와 신뢰도값 0.819의 결과를 구할 수 있었고, 각 문항별 난이도 평균 0.587과 변별도 평균 0.468의 값으로 적절한 난이도와 변별도를 구할 수 있었다. 또, SW 교육 전문가 및 초등학교 교육 전문가 11인을 대상으로 각 문항별 타당도 값을 0.636~1로 획득하 였다. 개발된 문항은 교육 현장에서 SW 교육 성취 수준을 파악하고 효과적인 피드백 자료로 활용할 수 있기를 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. 소프트웨어교육
2. 컴퓨팅사고력(Computational Thinking)
3. 선행 연구
III. 연구 내용과 제한점
1. 연구의 내용
2. 연구의 제한점
3. 연구 절차와 방법
IV. 자동화 문항 설계
1. 평가 내용
2. 핵심코딩 개념과 실습 요소
3. 문항 유형
V. 자동화 문항 개발
1. 문항 개발 원칙
2. 문항 구조 및 예시
3. 전문가 타당도 및 의견 검토
VI. 연구 결과
1. 예비검사 적용 및 결과 분석
2. 예비검사 문항 수정·보완
3. 본검사 적용 및 결과 분석
4. 최종 문항 전문가 타당도 검사
5. 최종 문항 개발
VII. 결론
References

키워드

저자

• 이정원 [ Jeongwon Lee | 인공지능교사협회 ]
• 류미영 [ Miyoung Ryu | 인공지능교사협회 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2733-404X

• 수록기간

  2020~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 000 DDC 006