Earticle

초록

영어

Recently, due to the development of advanced equipment, a system capable of analyzing and predicting the great nature such as unpredictable weather change and crustal change has been developed, but the system to deal with urgent natural disasters is insufficient. With the continuous industrialization and advancement, the measures to reinforce and cope with the safety factors of the people in various fields are different for each department, so there is a lack of information that can be integrated to help the people. Therefore, this study is aimed at promoting the safety of the people and analyzing and constructing new Geo spatial data by analyzing large amounts of information provided by ministries related to disasters, and predicting the real-time disaster crisis response of social welfare. Develop a data information platform. In addition, we will develop an interactive disaster integrated information system using data mining techniques based on SNS that induces public participation, and will provide accurate disaster prediction and real-time information prediction system in advance.

한국어

최근 고도화된 장비의 발달로 인해 예측하기 어려운 기상 변화나 지각의 변동과 같이 대자연에 대한 분석 및 예측이 가능한 시스템이 발달하였지만, 긴급하게 자연재해가 발생할 경우 대처하기 위한 시스템은 미비 한 상황이며 현대사회의 지속적인 산업화 및 고도화에 따라 다양한 분야에서 국민의 안전요소를 강화하고 대처할 수 있는 방안은 각 부처별로 상이하기 때문에 실질적으로 이를 통합하여 국민에게 도움이 되는 정 보가 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구는 국민의 안전을 도모하고 재난과 관련된 각 부처에서 제공하는 대용량의 정보를 분석하여 새로운 공간 데이터(Geo Spatial)를 통합 구축하고, 이를 기반으로 사회복지의 실시간 재난위기대응을 예측할 수 있는 데이터 정보 플랫폼을 개발한다. 또한 대국민 참여를 유도한 SNS를 기반으로 데이터 마이닝(Data Mining) 가공 기법을 이용하여 양방향의 재난 통합정보 시스템을 개발하고, 이를 통해 사전에 정확한 재난 예측 및 실시간 정보 예측 시스템을 제공하고자한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 국내의 재난 위기 대응 IT 기술 동향
2. 국외의 재난 위기 대응 IT 기술 동향
Ⅲ. 본론
1. 재난 정보시스템의 빅데이터 환경 구축설계
2. 재난 위기 대응 VGI 웹 플랫폼 설계 및 구축
3. 지오서버의 연동 및 데이터 시각화 처리기법
Ⅳ. 시스템 구현 및 평가
1. 참여형 클라이언트 기반의 APP 개발
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 김종탁 [ Jongtak Kim | 인천대학교 ]
• 추교남 [ Kyonam Choo | 인천대학교 ]
• 김백현 [ Backhyun Kim | 인천대학교 ]
• 이선아 [ Suna Lee | 인천대학교 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2733-404X

• 수록기간

  2020~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 000 DDC 006