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한국형 소프트웨어교육의 개선을 위한 학습모델 분석
Analysis of Learning Model for Improvement of Korean Software Education

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.1 No.1 (2020.03)바로가기
  • 페이지
    pp.43-50
  • 저자
    서지훈, 주길홍
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391443

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원문정보

초록

영어
The importance of domestic software education is emphasized and the implementation of mandatory education is gradually spreading. Therefore, in this study, the overall current state of software education in South Korea and five examples of teaching-learning methods that are currently applied were analyzed and problems in the teaching-learning methods were presented. Unstructured data were collected mainly from domestic software education related web sites to extract elements necessary in software education thought by teachers and learners, and based on the result, improvement points of five learning models that are currently used in South Korea were derived.
한국어
국내 소프트웨어교육의 중요성이 강조되고 있으며 의무화 교육 시행이 점진적으로 확산되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 국내 소프트웨어교육의 전반적인 현황 및 현재 적용되고 있는 컴퓨팅사고의 국내 교사 학습법 5가지의 사례를 분석하고 이에 따른 문제점을 분석하였다. 국내 소프트웨어교육 관련 웹 사이트를 중심으로 빅데이터 기반의 비정형 데이터를 수집하여 교사와 학습자가 생각하는 소프트웨어교육에서 필요 한 요소를 체계적으로 도출하고 결과를 기반으로 현재 국내에서 활용되고 있는 5가지의 학습모델의 개선 점을 도출하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 글로벌 소프트웨어교육 현황
2. 국내 소프트웨어교육 현황
3. 국내 소프트웨어 교육의 연계성
Ⅲ. 본론
1. 연구 내용에 따른 SW교육 모델 사례
2. D-D-M 시연중심 모델 분석
3. 재구성중심 모델 분석
4. 개발중심 모델 분석
5. 디자인 중심 모델 분석
6. CT 중심 모델 분석
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론
References

키워드

소프트웨어교육 학습모델 데이터 분석 SW Education Learning Data Analysis

저자

  • 서지훈 [ Jihoon Seo | 인천대학교 ]
  • 주길홍 [ Kilhong Joo | 경인교육대학 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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