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AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정에 기반한 AI 학습 요소 탐색
Learning Elements of Artificial Intelligence Based on AI Element Technologies and Domestic and Foreign AI Curriculum

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.1 No.1 (2020.03)바로가기
  • 페이지
    pp.21-30
  • 저자
    이철현, 김동만
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391441

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to derive AI learning elements for elementary and secondary learners and citizens based on AI element technology and domestic and foreign AI curriculum. For the purpose of this study, we looked at five AI element technologies, AI4ALL's Open Learning, five big ideas for AAAI's AI education, Elements of AI in the EU, and AI online courses of CSER in Australia. More than half of the courses included nine themes: AI concepts, machine learning, searching, representation, reasoning, data, computer vision, natural language processing, and social impact. Accordingly, this study was able to derive detailed learning elements on the subjects of AI concept, machine learning, searching, representation and reasoning, data, computer vision, natural language processing, and social impact. As a follow-up study, it is necessary to construct learning elements and detail contents appropriate for the level of elementary and secondary learners and the general public.
한국어
이 연구의 목적은 AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정을 기반으로 초중등 학습자 및 일반시민을 위한 AI 학습 요소를 도출하는 것이다. 연구 목적을 위하여 AI 요소 기술 5가지, AI4ALL의 Open Learning, AAAI의 AI 교육을 위한 5개 빅아이디어, EU의 Elements of AI, 호주 CSER의 AI 온라인 코스 등을 살펴보았다. 그 결과, 외국 AI 교육과정의 절반 이상은 AI 개념, 머신러닝, 탐색, 표현, 추론, 데이터, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 사회적 영향의 9가지 주제를 포함하고 있었다. 이에 따라 이 연구는 AI 개념, 머신러닝, 탐색, 표현과 추론, 데이터, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 사회적 영향을 주제로 하는 세부 학습 요소를 도출할 수 있었다. 후속 연구로써 초중등 학습자 및 일반시민 수준에 적합한 학습 요소 구성 및 내용 상세화 작업이 필요하다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정 탐색
1. AI 요소 기술 탐색
2. 국내외 AI 교육과정 탐색
Ⅲ. AI 학습 요소 탐색
1. AI 학습 주제 탐색
2. AI 학습 요소 탐색
Ⅳ. 결론 및 제언
References

저자

  • 이철현 [ Chul-Hyun Lee | 경인교육대학교 ]
  • 김동만 [ Dong-Man Kim | 한국교원대학교 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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