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Cognitive Test Model for Computational Thinking
CT를 위한 인지검사모델

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.1 No.1 (2020.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-14
  • 저자
    MiYoung Ryu, SeonKwan Han
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391439

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원문정보

초록

영어
This study proposed on the design and development of models to test the cognitive competence of Computational Thinking of the students. We designed the ʻCT modelʼ based on the previous studies. And we designed a ʻCT procedure test modelʼ to measure CT. And we conducted the expert content validity test with 13 experts, and the CVR value was high as .92 and .94 respectively. We modified it to ʻCT cognitive test model' which is a test model which can only examine the cognitive domain of CT except the valuation which is difficult to measure with paper. In the ʻCT cognitive test model', we divided into three domains: abstraction, automation, and problem solving domain. We selected the sub-elements of the abstraction, automation and problem solving domain. As a result, the CVR average value was very high at .94. We hope that the development of this CT test model will be used as a basic data to grasp the current situation of SW education.
한국어
본 연구는 학생들을 대상으로 CT의 인지 역량을 검사하기 위해 모델을 설계하고 개발한 연구이다. 선행연 구를 토대로 CT모델과, CT검사를 위한 ʻCT절차검사모델ʼ을 설계하였다. 이에 대한 적합도를 검사하기 위해 13명의 전문가로부터 각각 .92, .94의 타당도를 확보하였다. 지필검사로만 측정을 하기 위해 CT의 인지적 영역만 검사할 수 있는 ʻCT인지검사모델ʼ로 수정을 하였다. ʻCT인지검사모델ʼ의 영역은 추상화, 자동화, 문제 해결 세 가지로 구분하고, 각 영역의 하위요소를 선정하였다. 이에 대한 전문가 타당도는 .94로 매우 높았 다. 개발한 CT검사모델이 앞으로 SW교육현장에 기초 자료로 활용되기를 바란다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Backgrounds
1. Software(SW) education and Test
2. Computational Thinking(CT) and Computer Science
3. Previous research
Ⅲ. Design and development of CT test model
1. Research procedures and methods
2. Model design for CT Test
3. Design of CT procedure test model
4. Design and development of CT cognitive test model
Ⅲ. Conclusion
References

키워드

컴퓨팅 사고 SW교육 CT 검사 모델 Computational Thinking SW Education CT Test Model

저자

  • MiYoung Ryu [ 류미영 | Gyoengin National University of Education ]
  • SeonKwan Han [ 한선관 | Gyoengin National University of Education ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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