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AR Tourism Recommendation System Based on Character-Based Tourism Preference Using Big Data

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.13 No.1 (2021.02)바로가기
  • 페이지
    pp.61-68
  • 저자
    In-Seon Kim, Chi-Seo Jeong, Tae-Won Jung, Jin-Kyu Kang, Kye-Dong Jung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391037

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원문정보

초록

영어
The development of the fourth industry has enabled users to quickly share a lot of data online. We can analyze big data on information about tourist attractions and users' experiences and opinions using artificial intelligence. It can also analyze the association between characteristics of users and types of tourism. This paper analyzes individual characteristics, recommends customized tourist sites and proposes a system to provide the sacred texts of recommended tourist sites as AR services. The system uses machine learning to analyze the relationship between personality type and tourism type preference. Based on this, it recommends tourist attractions according to the gender and personality types of users. When the user finishes selecting a tourist destination from the recommendation list, it visualizes the information of the selected tourist destination with AR.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1 AR
2.2 Big Data-Based Tourism Image Analysis
2.3 Analysis of Tourism Preference Using Machine Learning
3. Proposed System
3.1 System Architecture
3.2 Analysis of Character-Based Tourism Image Using Machine Learning
3.3 AR Framework Based on Emotional Map
4. Applying System
4.1 Analysis of Tourism Image Based on User Characteristics
4.2 Implemented System
5. Conclusion
References

키워드

Image Analysis AR Big Data Machine Learning Emotional Tourism Recommendation System

저자

  • In-Seon Kim [ Master Student, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Chi-Seo Jeong [ Master Student, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Tae-Won Jung [ Doctoral Student, Department of Realistic Convergence Contents Kwangwoon University Graduate School, Korea ]
  • Jin-Kyu Kang [ The Spatial Party, Digital-ro 26-gil, Guro-gu, Seoul 08393, Korea ]
  • Kye-Dong Jung [ Professor, Ingenium College of liberal arts, Kwangwoon University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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