Earticle

현재 위치 Home

AR Anchor System Using Mobile Based 3D GNN Detection

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.13 No.1 (2021.02)바로가기
  • 페이지
    pp.54-60
  • 저자
    Chi-Seo Jeong, Jun-Sik Kim, Dong-Kyun Kim, Soon-Chul Kwon, Kye-Dong Jung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391036

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
AR (Augmented Reality) is a technology that provides virtual content to the real world and provides additional information to objects in real-time through 3D content. In the past, a high-performance device was required to experience AR, but it was possible to implement AR more easily by improving mobile performance and mounting various sensors such as ToF (Time-of-Flight). Also, the importance of mobile augmented reality is growing with the commercialization of high-speed wireless Internet such as 5G. Thus, this paper proposes a system that can provide AR services via GNN (Graph Neural Network) using cameras and sensors on mobile devices. ToF of mobile devices is used to capture depth maps. A 3D point cloud was created using RGB images to distinguish specific colors of objects. Point clouds created with RGB images and Depth Map perform downsampling for smooth communication between mobile and server. Point clouds sent to the server are used for 3D object detection. The detection process determines the class of objects and uses one point in the 3D bounding box as an anchor point. AR contents are provided through app and web through class and anchor of the detected object.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
2.1 AR Anchor
2.2 WebXR
2.3 3D Graph Neural Network
3. Design of Proposal System
4. Example of Applying
4.1 AR Service based on GNN Detection
4.2 AR System Comparison
5. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Augmented Reality Smart Phone Point Cloud Deep Learning GNN 3D Object Detection

저자

  • Chi-Seo Jeong [ Master Course, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Jun-Sik Kim [ Bachelor Course, Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University, Korea ]
  • Dong-Kyun Kim [ Bachelor Course, Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University, Korea ]
  • Soon-Chul Kwon [ Professor, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Kye-Dong Jung [ Professor, Ingenium College of liberal arts, Kwangwoon University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.13 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.