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IoT 센서를 활용한 미세먼지 분석 기술 개발
Development of Fine Dust Analysis Technology using IoT Sensor

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제1호 (2021.02)바로가기
  • 페이지
    pp.121-129
  • 저자
    신동진, 이진, 허민희, 황승연, 이용수, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391004

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In addition to yellow dust occurring in China, fine dust has become a hot topic in Korea through news and media. Although there is fine dust generated from the outside, the purchase rate of air purifier products is increasing as external fine dust flows into the inside. The air purifier uses a filter internally, and the sensor notifies the user through the LED alarm whether the filter is replaced. However, there is currently no product measuring how much the filter rate is reduced and determining the pressure of the blower to operate. Therefore, in this paper, data are generated directly using Arduino, fine dust sensor, and differential pressure sensor. In addition, a program was developed using Python programming to calculate how old the filter is and to analyze the wind power of the blower according to the filter rate by calculating the measured dust and pressure values.
한국어
최근 중국에서 발생하는 황사와 더불어 국내에서는 뉴스 등 미디어를 통해 미세먼지가 큰 화제가 되고 있다. 외부에서 발생하는 미세먼지도 있지만, 외부 미세먼지가 내부로 유입되면서 공기 청정기 제품의 구입율이 높아지고 있 다. 공기 청정기는 내부에 필터를 사용하고 있으며, 센서를 통해 필터의 교체 유무를 LED 알람을 통해 사용자에게 알려 준다. 하지만, 현재 필터율이 얼마나 감소하였는지 측정하고, 작동하는 송풍기의 압력을 결정해주는 제품은 없는 상태이 다. 따라서 본 논문에서는 IoT 기기인 아두이노와 미세먼지 센서, 차압 센서를 활용하여 데이터를 직접 생성하고, 측정된 미세먼지와 압력 값을 계산하여 필터율에 따라 필터가 얼마나 노화되었는지 확인할 수 있는 프로그램을 파이썬 프로그래 밍을 이용하여 개발하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 센서 및 연구
1. 아두이노
2. 미세먼지 센서(GP2Y1014AU0F)
3. 차압 센서(53A-L15H-2210)
4. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 구조 및 프로세스 소개
1. 데이터 생성 및 웹서버 전송 프로세스
2. 데이터베이스 전송 베이스
3. 데이터 정제 및 파이썬 분석 프로세스
Ⅳ. 결론
References

키워드

IoT Sensor Arduino Dust Analysis Python Programming

저자

  • 신동진 [ Dong-Jin Shin | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 박사과정 ]
  • 이진 [ Jin Lee | 준회원, 경기과학기술대학교 컴퓨터모바일융합공학과 학부생 ]
  • 허민희 [ Min-Hui Heo | 준회원, 경기과학기술대학교 컴퓨터모바일융합공학과 학부생 ]
  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 석사과정 ]
  • 이용수 [ Yong-Soo Lee | 정회원, 여주대학교 소프트웨어융합과 조교수 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 안양대학교 ICT융합학부 소프트웨어전공 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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