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QE-MMA 적응 등화 알고리즘에서 양자화기 비트수와 Stepsize에 의한 성능 평가
A Performance Evaluation of QE-MMA Adaptive Equalization Algorithm based on Quantizer-bit Number and Stepsize

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제1호 (2021.02)바로가기
  • 페이지
    pp.55-60
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A390995

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper relates with the performance evaluation of QE-MMA (Quantized Error-MMA) adaptive equalization algorithm based on the stepsize and quantizer bit number in order to reduce the intersymbol interference due to nonlinear distortion occurred in the time dispersive channel. The QE-MMA was proposed using the power-of-two arithmetic for the H/W implementation easiness substitutes the multiplication and addition into the shift and addition in the tap coefficient updates process that modifies the SE-MMA which use the high-order statistics of transmitted signal and sign of error signal. But it has different adaptive equalization performance by the step size and quantizer bit number for obtain the sign of error in the generation of error signal in QE-MMA, and it was confirmed by computer simulation. As a simulation, it was confirmed that the convergence speed for reaching steady state depend on stepsize and the residual quantities after steady state depend on the quantizer bit number in the QE-MMA adaptive equalization algorithm performance.
한국어
본 논문은 시분산 채널에서 발생되는 비선형 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 줄일 수 있는 QE-MMA 적응 등화 알고리즘에서 양자화 비트수와 stepsize에 의한 성능 평가에 관한 것이다. QE-MMA는 송신 신호 고차 통계치와 오차 신호 부호만을 이용하는 SE-MMA에서 오차 신호의 크기를 power-of-two 연산을 적용하여 탭 계수 갱신 시 필요한 승산과 가산을 천이와 가산만으로 대체하여 H/W 응용을 용이하도록 제안되었다. 그러나 QE-MMA에서 오차의 부호를 얻기 위한 오차 신호의 발생 시 stepsize와 양자화기 비트수에 의해 적응 등화 성능이 상이하게 되며, 이를 시뮬레이션으 로 확인하였다. 시뮬레이션 결과 QE-MMA 적응 알고리즘의 성능에서 정상 상태에 도달하기 위한 수렴 속도는 stepsize 에 의해 결정되며 정상 상태 이후의 잔여량은 양자화 비트수에 의해 결정됨을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 기저 대역 시스템 모델
2. QE-MMA
Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
Ⅳ. 결론
References

키워드

QE-MMA power-of-two arithmetic residual isi maximum distortion MSE

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학 전공 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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