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초록

영어

Recently, research on the development of autonomous vehicles has increased worldwide. Moreover, a means to identify and analyze the characteristics of traffic accidents of autonomous vehicles is needed. Accordingly, traffic accident data of autonomous vehicles are being collected in California, USA. This research examined the characteristics of traffic accidents of autonomous vehicles. Primarily, traffic accident data for autonomous vehicles were analyzed, and the text data used text-embedding techniques to derive major keywords and four topics. The methodology of this study is expected to be used in the analysis of traffic accidents in autonomous vehicles.

한국어

최근 전 세계적으로 자율주행자동차 개발을 위한 연구가 증가하고 있으며, 자율주행자동차 의 실도로 도입이 증가되고 있는 추세이다. 하지만, 자율주행자동차의 교통사고 발생으로 인해 자율주행자동차 안전성에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한, 자율주행자동차 교통사고에 대한 특성 파악 및 분석 방법론 개발의 필요성이 대두되고 있다. 특히 미국 캘리포니아 차량관리국 (California Department of Motor Vehicles, DMV)에서는 자율주행자동차의 교통사고 데이터를 수 집하여 리포트 형태로 제공하고 있다. 본 연구에서는 DMV에서 제공하는 자율주행자동차 교 통사고를 분석하는 방법론을 제시하였다. 또한, 텍스트 임베딩 기법을 이용하여 주요 키워드 및 주요 토픽 도출을 통해 개발된 방법론의 활용도를 검토하였다. 본 연구에서 개발된 방법론 은 향후 자율주행자동차 교통사고 데이터가 충분히 수집된다면 자율주행자동차 교통사고 분 석 및 자율주행자동차 개발시 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 관련 문헌 고찰
1. 텍스트 마이닝
2. 자율주행자동차 교통사고 분석
Ⅲ. 텍스트 임베딩 기법 적용을 통한 자율주행자동차 교통사고 분석 방법론 개발
1. 데이터 수집
2. 통계 기법을 이용한 데이터 분석
3. 텍스트 임베딩 기법을 이용한 자율주행자동차 교통사고 분석 방법론
Ⅳ. 텍스트 임베딩을 이용한 자율주행자동차 교통사고 분석 결과
1. 자율주행자동차 교통사고 분석 결과
2. 텍스트 임베딩을 이용한 자율주행자동차 교통사고 분석 결과
Ⅴ. 결론
1. 결론
2. 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 박상민 [ Sangmin Park | 아주대학교 교통시스템공학과 연구조교수 ] 주저자
• 이환필 [ Hwanpil Lee | 한국도로공사 도로교통연구원 책임연구원 ] 공저자
• 소재현 [ Jaehyun(Jason) So | 아주대학교 교통시스템공학과 조교수 ] 공저자
• 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338