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텍스트 마이닝을 이용한 이익조정 연구동향 토픽모델링
Topic Modeling of Profit Adjustment Research Trend in Korean Accounting

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제1호 (2021.01)바로가기
  • 페이지
    pp.125-139
  • 저자
    김지연, 나홍석, 박경환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A389554

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원문정보

초록

영어
This study identifies the trend of Korean accounting researches on profit adjustment. We analyzed the abstract of accounting research articles published in Korean Citation Index (KCI) by using text mining technique. Among papers whose themes were profit adjustment, topics were divided into 4 parts: (i) Auditing and audit reports, (ii) corporate taxes and debt ratios, (iii) general management strategy of companies, and (iv) financial statements and accounting principles. Unlike the prediction that financial statements and accounting principles would be the main topic, auditing was analyzed as the most studied area. We analyzed topic trends based on the number of papers by topic, and could figure out the impact of K-IFRS introduction on profit adjustment research. By using Big Data method, this study enabled the division of research themes that have not been available in the past studies. This study enables the policy makers and business managers to learn about additional considerations in addition to accounting principles related to profit adjustment.
한국어
본 연구는 이익조정을 연구주제로 국내 회계학 관련 논문들의 세부 연구 동향 파악을 목적으로 한국학술지인용 색인(KCI)의 회계학 또는 경영학에 속하는 학술지에 게재된 논문 초록을 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 이익조정 관련 회계학 논문들이 감사 및 감사보고서, 법인세 및 부채비율, 기업의 전반적인 경영전략, 재무제 표와 회계기준의 4가지 연구 영역으로 나누어지는 것을 확인하였으며, 재무제표와 회계기준이 주된 토픽일 것이라는 예측과는 달리 감사가 가장 많이 연구된 토픽으로 분석되었다. 이어 토픽별 논문 수를 기준으로 토픽 트렌드를 확인하고 특이사항에 대한 원인을 분석하였으며, K-IFRS의 도입이 이익조정 연구에 미친 영향을 확인하였다. 본 연구는 이익조 정에 대한 자세한 연구 동향에 대한 정보를 제공하고 회계학 문헌분석 연구방법으로 텍스트 마이닝 기법을 제시하였다. 또한 정책결정자 및 기업 실무 담당자가 이익조정 관련하여 회계기준 외에 감사 등 4개 토픽별로 추가적으로 고려하여 야 할 사항과 그 추세를 파악할 수 있도록 하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 검토
2.1 회계학분야 이익조정 선행연구
2.2 토픽모델링을 활용한 연구 동향 분석
3. 연구방법
3.1 데이터의 수집과 전처리
3.2 데이터의 분석과 결과해석
4. 연구결과
4.1 키워드 빈도 분석
4.2 토픽의 내용 분석
4.3 토픽간의 관계 분석
4.4 토픽 트렌드 분석
4.5 연구결과에 대한 토의
5. 결론 및 시사점
REFERENCES

키워드

빅데이터 텍스트마이닝 토픽모델링 연구동향 회계학 이익조정 Big data Text mining Topic modeling Research trend Accounting Profit adjustment

저자

  • 김지연 [ JiYeon Kim | 고려사이버대학교 융합정보대학원 석사 ]
  • 나홍석 [ HongSeok Na | 고려사이버대학교 융합정보대학원 교수 ] Corresponding Author
  • 박경환 [ Kyung Hwan Park | 고려사이버대학교 경영학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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