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Concept Drift Based on CNN Probability Vector in Data Stream Environment

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  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 4호 (2020.12)바로가기
  • 페이지
    pp.147-151
  • 저자
    Tae Yeun Kim, Sang Hyun Bae
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A388947

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a method to detect concept drift by applying Convolutional Neural Network (CNN) in a data stream environment. Since the conventional method compares only the final output value of the CNN and detects it as a concept drift if there is a difference, there is a problem in that the actual input value of the data stream reacts sensitively even if there is no significant difference and is incorrectly detected as a concept drift. Therefore, in this paper, in order to reduce such errors, not only the output value of CNN but also the probability vector are used. First, the data entered into the data stream is patterned to learn from the neural network model, and the difference between the output value and probability vector of the current data and the historical data of these learned neural network models is compared to detect the concept drift. The proposed method confirmed that only CNN output values could be used to reduce detection errors compared to how concept drift were detected.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Research
3. Concept Drift Detection Method Using Neural Network
4. Experiment and Evaluation
4.1. CNN and Learning Data
4.2. Experiment Data
4.3. Experiment Results
5. Conclusion
Acknowledgments
References

키워드

Convolution Neural Network Algorithm (CNN) Concept Drift Data Stream Probability Vector

저자

  • Tae Yeun Kim [ National Program of Excellence in Software center, Chosun University, Gwangju ]
  • Sang Hyun Bae [ Department of Computer Science & Statistics, Chosun University, Gwangju ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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