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Best Practice on Software Traceability Environment based on PaaS Cloud Service

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 9 Number 4 (2020.12)바로가기
  • 페이지
    pp.149-155
  • 저자
    Woo Sung Jang, Janghwan Kim, R. Young Chul Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A387981

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원문정보

초록

영어
In the software industry of Korean Small and Medium-sized Enterprise(SME)s, the development process is often not mature. This may lead to failures in quality control and output management. As a result, the quality of the software can be degraded. To solve the problem, the software visualization technique, which is from the National IT Industry Promotion Agency Software Engineering Center can be applied. We have experienced with mentoring not only the visualization of software development process, but also various visualization process of SMEs. However, the existing software visualization method was difficult to install environment and its time cost was high. This paper proposes a software visualization environment through a cloud service along with a case of building a software visualization environment. We expect that this method will make it easier to build a visualization environment and improve the quality of SME software.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Studies
2.1 Software Visualization
2.2 Platform as a Service(PaaS)
3. Design of Visualization Environment based on PaaS Cloud Service
3.1 Design of Overall Structure
3.2 Design of Visualization Platform
4. Implements of Visualization Environment based on PaaS Cloud Service
4.1 Implements of Visualization Platform
4.2 Implements of Software Visualization Environment based on PaaS Cloud Service
5. Experiment Result
6. Conclusion
References

키워드

Software Visualization Cloud PaaS Process Visualization Architecture Visualization Automatic Document Generation

저자

  • Woo Sung Jang [ PhD, Software Engineering Laboratory, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • Janghwan Kim [ M.S., Software Engineering Laboratory, Department of Electronics and Computer Engineering, Hongik University, Korea ]
  • R. Young Chul Kim [ Professor, Software Engineering Laboratory, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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