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Wastewater Treatment Plant Control Strategies

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 9 Number 4 (2020.12)바로가기
  • 페이지
    pp.16-25
  • 저자
    Nobel Ballhysa, Soyeon Kim, Seongjoon Byeon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A387965

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The operation of a wastewater treatment plant (WWTP) is a complex task which requires to consider several aspects: adapting to always changing influent composition and volume, ensuring treated effluents quality complies with local regulations, ensuring dissolved oxygen levels in biological reaction tanks are sufficient to avoid anoxic conditions etc. all of it while minimizing usage of chemicals and power consumption. The traditional way of managing WWTPs consists in having employees on the field measure various parameters and make decisions based on their judgment and experience which holds various concerns such as the low frequency of data, errors in measurement and difficulty to analyze historical data to propose optimal solutions. In the case of activated sludge WWTPs, parts of the treatment process can be automated and controlled in order to satisfy various control objectives. The models developed by the International Water Association (IWA) have been extensively used worldwide in order to design and assess the performance of various control strategies. In this work, we propose to review most recent WWTP automation initiatives around the world and identify most currently used control parameters and control architectures. We then suggest a framework to select WWTP model, control parameters and control scheme in order to develop and benchmark control strategies for WWTP automation.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Control Parameters and Strategies for WWTP
3. Discussions and Findings
4. Conclusions
References

키워드

Wastewater Treatment Plant (WWTP) Automated Control Control Parameters Benchmarking Model Activated Sludge.

저자

  • Nobel Ballhysa [ Researcher, International Center for Urban Water Hydroinformatics Research and Innovation, Incheon, Korea ]
  • Soyeon Kim [ Researcher, International Center for Urban Water Hydroinformatics Research and Innovation, Incheon, Korea ]
  • Seongjoon Byeon [ Principal Researcher, International Center for Urban Water Hydroinformatics Research and Innovation, Incheon, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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