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A Study on the Design and Implementation of Fine Dust Measurement LED Using Drone

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.12 No.4 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.48-54
  • 저자
    Jong-Youel Park, Chang-Bae Ko
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A386221

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Researchers recognized air pollution changes causing diseases and difficulties in living due to environmental pollution following various human activities, and have studied how to avoid fine dust harmful to the human respiratory system to be healthy. To this end, Arduino is used to equip fine dust level sensors in drones to measure the fine dust levels, visualize the measurements with LED indicator colors depending on the measurements to inform users of the danger of fine dust, and use the benefits of drones to specify dangerous fine dust zones and measure the fine dust levels. Users can see the changes depending on the fine dust levels in real time with the LED indicators. This will contributes to measuring fine dust levels easily in dangerous areas. Mission Planner (ArduPilot) is used to set up the GPS of drone, and store the data from the dust sensor as contents. This study aims to establish a method for improving the environment to measure fine dust levels with drones with LED indicators for fine dust, and reduce fine dust.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Studies
2.1 Open Source Arduino and Breadboard
2.2 Drone Flight Path
3. Designing LED Drone for Measuring Fine Dust Levels
3.1 System Configuration
3.2 Designing Fine Dust Sensor
3.3 Designing LED Circuit
3.4 Designing Software
4. Implementing LED Drone for Measuring Fine Dust Levels
4.1 Setting up Drone and Specifying Zone
4.2 Implementing System
5. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Fine dust Drone OPS LED Mission Planner Arduino

저자

  • Jong-Youel Park [ Assistant Professor, Department of Smart IT, Baewha Women’s University, Korea ]
  • Chang-Bae Ko [ Professor, Department of Business Administration, Kyungdong University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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