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A Study on NEMO-partially DMM based E2E Seamless Data Integration Transmission Scheme in SOC Public Infrastructures

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.12 No.4 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.33-41
  • 저자
    Wonmo Ryu, Ronnie D. Caytiles, Byungjoo Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A386219

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Nowadays, distributed mobility management (DMM) approaches have been widely adopted to address the limitations of centralized architectural methods to support seamless data transmission schemes in wireless sensor networks. This paper deals with the end-to-end (E2E) integration of Network Mobility (NEMO) basic support protocol in distributed wireless sensor network systems in structural health and environmental monitoring of social overhead capital (SOC) public infrastructures such as bridges, national highways, tunnels, and railroads. The proposed scheme takes advantage of the features of both the NEMO basic support protocol and partially distributed network-based DMM framework in providing seamless data transmission and robust mobility support. The E2E seamless data transmission scheme allows mobile users to roam from fixed-point network access locations and mobile platforms (i.e., vehicles such as cars, buses, and trains) without disconnecting its current sessions (i.e., seamless handover).

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Design for the E2E Seamless Data Transmission Scheme
4. Discussions
5. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

E2E SOC public infrastructures partially DMM NEMO seamless data transmission

저자

  • Wonmo Ryu [ Professor, Department of Multimedia Engineering, Hannam University, Daejeon, Korea ]
  • Ronnie D. Caytiles [ Professor, Department of Multimedia Engineering, Hannam University, Daejeon, Korea ]
  • Byungjoo Park [ Professor, Department of Multimedia Engineering, Hannam University, Daejeon, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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