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학술발표 Session Ⅱ : SESSION 2C, 교통 빅데이터 1
GRU를 이용한 서울시 지하철 구간별 혼잡도 예측 모델 연구
A Study on the Prediction Model of Congestion by Subway Sections in Seoul Using GRU
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2020년 한국ITS학회 추계학술대회 (2020.11)바로가기
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- 페이지
- pp.185-190
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A385365
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 수행방법
II. 선행연구 고찰
III. 연구 방법
1. GRU 알고리즘
2. 분석환경설정
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌
키워드
서울시 지하철 혼잡도 지하철 최단경로 R seoul subway package GRU 혼잡도영향데이터저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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