Earticle

초록

영어

As the e-learning market expands, interest in customized education for learners based on artificial intelligence is increasing. Customized education for learners requires essential components such as a large amount of data and learning contents for learner analysis, and it requires time and cost efforts to collect such data. In this paper, to enable efficient learner-tailored learning even in small learning groups, unstructured learner data was analyzed using python modules, and a learning algorithm was presented based on this. Through the analysis of the unstructured learning data presented in this paper, it is possible to quantify and measure the unstructured data related to learning, and the accuracy of more than 80% was confirmed when analyzing keywords for providing customized education for learners.

한국어

이러닝 시장이 확대됨에 따라 인공지능 기반의 학습자 맞춤형 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 학습자 맞춤형 교육은 학습자 분석을 위한 대량의 데이터 및 학습 콘텐츠 등의 필수 구성요소가 필요하며 이러한 데이터 수집을 위한 시간과 비용 측면의 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소규모 학습그룹에서의 효율적으로 학습자 맞춤형 학습이 가능하도 록, python 모듈들을 사용하여 비정형 학습자 데이터를 분석하였으며 이를 토대로 제시된 학습알고리즘을 통하여 학습 자의 학습연속성을 유지하도록 하였다. 본 논문을 통하여 제시된 비정형 학습데이터분석을 통하여 학습관련 비정형 데이 터를 정량화 하여 측정 가능하도록 하였으며 학습자 맞춤교육 제공을 위한 키워드 분석 시 90% 이상 데이터가 유의미함 을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
1. 학습자 맞춤형 교육 개념
2. 학습자 맞춤형 교육의 사례
Ⅲ. 소규모학습그룹을 위한 비정형 학습자 데이터분석의 필요성
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 비정형 학습자 데이터 분석을 위한 설계
2. 학습알고리즘 설계 및 실험
3. 학습자 설문을 통한 성능 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 민연아 [ Youn-A Min | 정회원, 한양사이버대학교 응용소프트웨어공학과 ] Corresponding Author
• 임동균 [ Dong-Kyun Lim | 정회원, 한양사이버대학교 응용소프트웨어공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380