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상향링크 NOMA 시스템의 성능 해석 방법 비교 연구
Comparison Study of Performance Analysis Methods of Uplink NOMA Systems

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제5호 (2020.10)바로가기
  • 페이지
    pp.25-30
  • 저자
    김남수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A384052

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, non-orthogonal multiple access (NOMA) have been received considerable attention to be involved in the next generation mobile system. However, there are inherent inter-user interferences caused by the multiplexing multiple users in the same communication resource in NOMA systems. Two representative methods, the approximate white noise and random variable methods, have been adapted for the analysis of interferences in NOMA systems. In this paper, we derive the outage probabilities of an uplink NOMA system with the two analysis methods and compare the results. The numerical results of the outage probabilities versus transmitted power, distances, and power allocation are compared. We noticed that the derived functions are different each other, but the numerical results are coincident. It is shown that the two interference analysis methods can be applied to the analysis of NOMA systems.
한국어
최근 차세대 이동통신 시스템에 적용하기 위하여 비직교 다중화 (Non-orthogonal multiple access, NOMA) 방식이 많은 주목을 받고 있다. 그런데 NOMA 시스템에서는 동일한 통신자원에 많은 사용자를 중첩하므로 필수적으로 사용자 간섭이 존재하게 된다. 그동안 사용자 간섭을 해석하기 위하여 대표적으로 근사 백색잡음 방식과 랜덤변수 방식 의 두 가지 방식을 사용해 왔다. 본 논문에서는 이 두 가지 방법을 NOMA 시스템의 상향 링크에 적용하여 사용자의 오수신률을 각각 유도하고 두 가지 방식의 결과를 서로 비교하였다. 송신전력에 따른 오수신률, 거리에 따른 오수신률, 그리고 전력할당에 따른 오수신률의 수치적인 결과를 각각 비교하였다. 비록 두 가지 방식에서 유도한 수식 표현은 서로 다르지만, 수치적인 예에서는 서로 동일한 결과를 얻었다. 따라서 본 논문의 결과는 NOMA 시스템을 해석하는데 두 가지 방식 모두 적용이 가능하다는 것을 보여주었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 오수신률 유도
1. 근사 백색 잡음 방식
2. 랜덤변수 방식
IV. 수치적인 해석
Ⅴ. 결론
References

키워드

NOMA Outage analysis Performance comparison Uplink NOMA User interference

저자

  • 김남수 [ Nam-Soo Kim | 정회원, 청주대학교 전자공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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