현재 위치
Home
<학술연구>
딥러닝을 이용한 평판에서의 과도 전도 열전달에 대한 연구
A Study on Transient Conduction Heat Transfer in a Flat Plate using Deep Learning
-
- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
-
- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
-
- 통권
- 제22권 제5호 (2020.10)바로가기
-
- 페이지
- pp.865-870
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A383969
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- The temperature distributions were numerically calculated for the two-dimensional transient conduction heat transfer problem of a square plate. The obtained temperature distributions were converted into colors to create images, and they were provided as learning and test data of CNN. Classification and regression networks were constructed to predict representative wall temperatures through CNN analysis. As results, the classification networks predicted the representative wall temperatures with an accuracy of 99.91% by erroneously predicting only 1 out of 1100 images. The regression networks predicted the representative wall temperatures within errors of C. From this fact, it was confirmed that the deep learning techniques are applicable to the transient conduction heat transfer problems.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 해석
2.1 열전달 해석
2.2 딥러닝 해석
3. 결과 및 검토
4. 결론
후기
References
키워드
딥러닝 컨볼루션 신경망 전도 열전달 온도 분포 Deep learning Convolutional neural network Conduction heat transfer Temperature distribution저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
이 권호 내 다른 논문 / 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) 제22권 제5호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.